Les sondages sont-ils vraiment nécessaires ?
D'abord, pourquoi un sondage? Une enquête est le moyen le plus efficace de collecter des données qualitatives auprès d'une large population. Aucun autre mode de collecte de données ne peut couvrir une catégorie aussi vaste. Lorsqu'elles sont effectuées correctement, les enquêtes peuvent fournir des chiffres solides ou des entités autrement non quantifiables telles que les opinions d'une personne, la probabilité qu'elle répète un comportement particulier, etc. Pour toute entreprise commerciale, avoir accès à des chiffres réels et quantifiés sur sa démographie et ses modèles de comportement est primordial pour réussir. Et le moyen le plus simple et le plus simple d'y parvenir est de mener une enquête auprès des clients. Cependant, concevoir cette enquête elle-même et en tirer des données précises n'est pas une tâche facile. Les enquêtes sont sujettes à divers défis allant des préjugés de l'observateur au fait de manquer entièrement les objectifs finaux de l'enquête à travers les questions. Comme l'a dit le "père de l'ordinateur", Charles Babbage lui-même, "les erreurs utilisant des données inadéquates sont bien moindres que celles n'utilisant aucune donnée", les données brutes doivent être correctement analysées pour avoir une quelconque importance dans le monde réel. Les données d'enquête ne sont pas différentes. Apprendre à déterminer si les gens aiment la crème glacée aux myrtilles ou s'il s'agit simplement d'une mode parce qu'elle figure dans un blockbuster récent peut faire la différence entre les profits et le gaspillage. Vous ne voudriez pas commander un stock excédentaire simplement parce que les gens l'achètent un peu plus que d'habitude et se retrouver ensuite avec des pertes parce que la tendance s'est dissipée. Une simple enquête pourrait résoudre ces problèmes.
Conçu une enquête? Maintenant quoi?
Maintenant que nous avons établi pourquoi une enquête est nécessaire, laissez-nous en savoir plus sur la façon de tirer le meilleur parti de vos données d'enquête.
Questions ouvertes et fermées :
Les questions ouvertes sont des questions qui n'ont pas nécessairement de réponse correcte. Ils permettent à quelqu'un de donner une réponse libre. Les questions fermées peuvent être répondues par "Oui" ou "Non", ou ont quelques options limitées. Bien que les questions fermées soient à la base des techniques d'analyse statistique appliquées aux enquêtes, les questions ouvertes nous donnent un meilleur aperçu des pensées des individus quant aux raisons pour lesquelles ils pourraient aimer ou ne pas aimer quelque chose ; ce sont des données qualitatives. La combinaison de ces deux éléments présente une enquête complète pour les participants afin d'évaluer pleinement leur gamme de compréhension. Lors de l'analyse d'une enquête, savoir quelles questions sont qualitatives et quelles questions ont une réponse quantitative fait la différence entre de bonnes données et des données insignifiantes.
Assurez-vous que la taille de votre échantillon est suffisante :
Dans la recherche par sondage, le dessin incluant un sujet particulier nécessite une confiance raisonnable dans le fait d'avoir une taille d'échantillon précise et suffisante. Sinon, il y a une très forte probabilité que les données soient biaisées, insuffisantes ou incapables de tirer des conclusions appropriées sur la population cible. C'est pourquoi la plupart des résultats de l'enquête commencent par un titre indiquant le nombre de personnes étudiées dès le début, par exemple : "nous avons demandé à 100 hommes quelle serait leur voiture préférée", etc. L'importance de la taille de l'échantillon organisé ne peut pas être surestimée. À mesure que la taille de notre échantillon augmente, la probabilité de notre estimation augmente également et nous avons une plus grande précision et exactitude.
Centralisation des données
La centralisation des données réduit considérablement la redondance des données, ce qui minimise les erreurs et facilite l'accès aux informations. Tout est basé sur le même ensemble de données et le même ensemble de règles. Si vous êtes une entreprise en herbe, que vous cherchez à entrer sur le marché et que vous étudiez votre population cible, vous devriez envisager d'investir dans une plate-forme de gestion des données (DMP). ou la gestion de la relation client (CRM) comme Survey Analytica pour tirer le meilleur parti de vos données d'enquête
N'oubliez pas votre objectif final :
Les objectifs de l'enquête définissent le « problème » de l'enquête. Ils aident à refléter le but de l'étude et à utiliser les bonnes questions pour les bons groupes cibles. Établir des objectifs d'enquête clairs est extrêmement essentiel pour tirer une conclusion satisfaisante. Tout au long de votre enquête, vous devez vous rappeler quel est l'objectif de l'enquête et ne pas trop vous écarter de l'original car cela produira des résultats incohérents. L'utilisation d'un tiers pour créer votre enquête peut également aider à apporter une bouffée d'air frais dans votre recherche et à réduire les biais de l'étude pour atteindre l'objectif final aussi précisément que possible.
Visualisez vos données
Bien que celui-ci soit une évidence, vous devez visualiser vos données sous la forme d'un graphique ou d'un tableau. Vous ne pouvez pas faire face ou face à des données si elles ne sont pas présentées dans un format visuellement compréhensible. Les graphiques à barres, les camemberts et les graphiques linéaires sont les meilleurs amis des enquêteurs ou des analystes au travail. Ils rendent les données compréhensibles pour le profane et apportent un sentiment de clarté à votre travail. (mettre une photo du logiciel graphique du client ici) Diverses plates-formes en ligne vous aident à visualiser les données collectées sans aucun problème de codage ou de formatage immense, Survey Analytica étant l'une d'entre elles.
Utilisez l'IA ou des applications tierces pour analyser vos données :
Les êtres humains, aussi talentueux soient-ils, ne sont parfois tout simplement pas capables de gérer de grandes quantités de données. Une légère erreur dans nos calculs pourrait causer un préjudice irréparable à nos conclusions et rendre l'étude non publiable. Pour des résultats optimaux dans votre entreprise, vous devriez envisager d'utiliser l'IA ou des fournisseurs tiers pour analyser et traiter vos données. Vous ne pouvez pas vous permettre d'erreurs dans vos recherches, de peur de perdre votre crédibilité ou la fidélité de vos clients, ce qui est incroyablement difficile à trouver une fois perdu.En conclusion : Qu'avons-nous gagné
Savoir, c'est pouvoir, et les enquêtes sont un excellent outil pour recueillir des connaissances auprès d'une large population. Aucun autre mode d'interrogation ne fournit ces nombreuses fonctionnalités dans un protocole unique. Cependant, vous avez généralement besoin de plusieurs ressources provenant de diverses sources pour concevoir une enquête précise. C'est-à-dire jusqu'à maintenant. Si vous cherchez un moyen simple de créer et de mener vos sondages, lisez plus loin Présentation de Survey Analytica : une plateforme SaaS d'enquête en ligne et d'expérience client sans code qui héberge des centaines de modèles intersectoriels différents et fournit un logiciel de visualisation, de centralisation et de gestion des données à peu ou pas de frais pour votre étude. Nous intégrons bien nos services dans le cadre de votre étude et offrons une perspective unique sur la gestion des enquêtes et des données comme nulle part ailleurs.