« Les données, qu'elles soient qualitatives ou quantitatives, font partie intégrante de tout projet de recherche académique ou commercial. Il est pratiquement impossible de produire des informations exactes et utiles à moins que vos données ne soient collectées objectivement de manière cohérente et structurée. Les enquêtes sont le moyen le plus simple et le plus efficace d'obtenir des données scientifiques fiables et robustes. Grâce à Internet, un réseau mondial, la collecte des données d'enquête a été simplifiée. Pour votre commodité, voici une analyse SWOT d'un sondage en ligne comme méthode de recherche pour la collecte de données.
Forces
Outre l'analyse des données assistée par l'IA, les enquêtes présentent les points forts suivants.
Objectivité
Être de nature objective signifierait que si deux experts différents interprètent les données, leurs conclusions devraient être similaires. C'est un indicateur de fiabilité. Les enquêtes sont très objectives car elles peuvent être formulées de manière à ce que les répondants ne les interprètent pas mal. Les questions auraient le même sens pour tout le monde.Économique
Le coût par réponse d'un sondage en ligne est inférieur à celui de toute autre méthode de recherche. Vous n'avez pas besoin d'investir dans un superviseur pour le mener, contrairement aux autres modes. Même si vous donnez quelque chose à chaque répondant en échange, les coûts sont minimes.Gain de temps
Selon plusieurs experts, ils reçoivent 50% à 60% des réponses dans les 3-4 jours. De plus, la curation est facilitée car les données sont directement saisies dans la base de données numérique par le répondant.La flexibilité
Il est possible d'effectuer une présélection dans le cadre d'un sondage en ligne. Cela vous permet de collecter des données à partir de l'échantillon de population le plus pertinent.Faiblesse
Une enquête en ligne peut présenter les faiblesses suivantes : -
Opportunités
Une enquête en ligne vous offre les opportunités suivantes : -
Des menaces
Une menace considérable pour une enquête en ligne est la partialité des répondants. Que faire si la personne qui répond est perplexe ou a une mauvaise conscience d'elle-même ? La recherche universitaire peut subir une perte de données importante dans un tel scénario. De plus, si le répondant est de mauvaise humeur, cela peut fausser les résultats. Ils pourraient, par exemple, décider d'une position extrême alors qu'une position subtile ou neutre aurait été préférable en raison de leur mauvaise humeur. De plus, les répondants peuvent trouver l'enquête trop longue ou ennuyeuse pour être motivés à répondre de manière réfléchie.
Remarques finales
En un mot, un sondage en ligne est incroyablement peu coûteux et précis. Il a quelques défauts. Ils peuvent cependant être surmontés si les questions sont structurées de manière fluide et si toutes les étapes d'une étude scientifique sont suivies. Le modèle d'un sondage joue un rôle central dans la convivialité du répondant. Survey Analytica propose une gamme infinie d'outils et de modèles pour vous permettre de rendre votre sondage en ligne fondamentalement robuste, organisé, objectif et simple. Les données qualitatives qui capturent l'essence du groupe cible peuvent parfois être difficiles à rassembler. Avec des stratégies telles que l'analyse des sentiments et les modèles ML, Survey Analytica vous aide à évaluer et à traiter les données du monde réel. Il s'agit d'une plateforme SaaS d'enquête en ligne et d'expérience client sans code qui vous permet de créer, de mener et d'analyser des données de recherche d'enquête en un clic ! Visitez surveyanalytica.com pour en savoir plus!