प्लान गेट, मीटरिंग और कोड जाँच
Professional और Enterprise; हर बिल्ड पर एक AI यूनिट; डिप्लॉय से पहले जनरेट किए गए कोड में वर्जित कॉल की जाँच होती है।
यह रोक सेव, नॉलेज, टेस्ट रन या लॉग पर लागू नहीं होती
हम कुकीज़ का उपयोग करते हैं
हम आपके अनुभव को बेहतर बनाने, ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने और सामग्री को वैयक्तिकृत करने के लिए कुकीज़ और समान तकनीकों का उपयोग करते हैं। आप सभी कुकीज़ स्वीकार कर सकते हैं या गैर-आवश्यक कुकीज़ को अस्वीकार कर सकते हैं।
AI एजेंट
एजेंट का वर्णन करें या 8 टेम्पलेट में से किसी एक से शुरू करें; बिल्डर में उसका कोड, इनपुट और आउटपुट स्कीमा, पैकेज और एनवायरनमेंट संपादित करें; पेलोड से टेस्ट चलाएँ; बिल्ड लूप को कोड जनरेट करने, टेस्ट सर्विस डिप्लॉय करने, आपके केस चलाने और विफलताएँ ठीक करने दें; उसे PDF, वेब पेजों, टेक्स्ट और आपके अपने वर्कस्पेस डेटा से नॉलेज दें; उसे लॉग के साथ अपनी अलग सर्विस के रूप में डिप्लॉय करें; फ़्लो से या शेड्यूल पर कॉल करें। Professional और Enterprise में।
Free प्लान। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
टेम्पलेट
खोज और स्टेटस फ़िल्टर के साथ "My Agents" और "Templates"। आठ स्टार्टर एजेंट: सर्वे इनसाइट, ईमेल इंटेलिजेंस, लीड क्वालिफ़ायर, कैंपेन कंटेंट जनरेटर, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मर, कस्टमर एक्सपीरियंस एनालाइज़र, वेबहुक इंटेलिजेंस, RAG नॉलेज एजेंट। टेम्पलेट इस्तेमाल करें, फिर जो चाहें बदलें।
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बिल्डर
बाईं ओर असिस्टेंट से चैट करें; दाईं ओर index.js और package.json के लिए कोड एडिटर, इनपुट स्कीमा और आउटपुट स्कीमा, छिपी हुई वैल्यू वाले एनवायरनमेंट वेरिएबल — आपका कोड जिन्हें पढ़ता है, वे अपने-आप पहचाने जाते हैं — और नॉलेज टैब। अपने-आप सेव, हर सेव पर वर्ज़न काउंटर और हर डिप्लॉय पर कोड हैश।
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बिल्ड लूप
"Build" दबाएँ: आपके वर्णन और स्कीमा से एजेंट जनरेट होता है, टेस्ट सर्विस पर डिप्लॉय होता है, आपके टेस्ट केस उस पर चलते हैं, और विफलताएँ मॉडल को वापस जाती हैं — तीन राउंड तक। कुछ भी डिप्लॉय होने से पहले छूटे हुए एनवायरनमेंट वेरिएबल चिह्नित कर दिए जाते हैं। हर बिल्ड पर एक AI यूनिट।
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टेस्टिंग
हर एजेंट के लिए कई टेस्ट केस, हर एक में इनपुट JSON और वैकल्पिक अपेक्षित आउटपुट; इनपुट स्कीमा से पेलोड अपने-आप जनरेट करें; एक या सभी चलाएँ; हर कुंजी पर पास या फ़ेल; केस एजेंट के साथ सेव होते हैं।
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नॉलेज
URL, 10 एमबी तक के PDF या चिपकाया गया टेक्स्ट जोड़ें: जवाब के समय इन्हें टुकड़ों में बाँटा, एम्बेड किया और प्रासंगिकता के क्रम में रखा जाता है। आंतरिक स्रोत भी जोड़ें: सर्वे, कॉन्टैक्ट लिस्ट, इम्पोर्ट या संदेश, जिनसे एजेंट के इनपुट से मैप किए गए फ़िल्टर के साथ लाइव क्वेरी की जाती है।
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डिप्लॉय और लॉग
डिप्लॉय करने पर हमारे क्लाउड में एजेंट के लिए एक कंटेनर और उसकी अपनी सर्विस बनती है; डिप्लॉयमेंट हटाने पर वह रुक जाती है; लॉग कंसोल गंभीरता फ़िल्टर के साथ उसका आउटपुट दिखाता है; टेस्ट डिप्लॉयमेंट सात दिन बाद अपने-आप हट जाते हैं।
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Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
फ़्लो में
फ़्लो में 'Run an AI agent' जोड़ें: डिप्लॉय किया गया एजेंट चुनें, हर इनपुट को रिकॉर्ड के किसी फ़ील्ड से मैप करें, और हर आउटपुट उसके बाद के स्टेप के लिए एक फ़ील्ड बन जाता है। एजेंट शेड्यूल किए गए फ़्लो का स्रोत भी हो सकते हैं। दो फ़्लो टेम्पलेट में एजेंट स्टेप पहले से शामिल है। जिस एजेंट को कोई फ़्लो अब भी इस्तेमाल करता है, उसे आप हटा नहीं सकते।
Aarushiyaवारंटी असिस्टेंट पॉलिसी PDF पढ़ता है और हर क्लेम पर WhatsApp के पहले सवाल का जवाब देता है।
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Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
Professional और Enterprise; हर बिल्ड पर एक AI यूनिट; डिप्लॉय से पहले जनरेट किए गए कोड में वर्जित कॉल की जाँच होती है।
यह रोक सेव, नॉलेज, टेस्ट रन या लॉग पर लागू नहीं होती
एक क्लिक में कंटेनर बनता है और एजेंट हमारे क्लाउड में अपनी अलग सर्विस के रूप में चलता है; कभी भी दोबारा डिप्लॉय करें। नोड 18 रनटाइम। टेस्ट डिप्लॉयमेंट 7 दिन बाद अपने-आप हट जाते हैं।
URL, 10 एमबी तक के PDF या चिपकाया गया टेक्स्ट, जिन्हें टुकड़ों में बाँटकर एजेंट के साथ पैकेज किया जाता है। इसे किसी सर्वे, कॉन्टैक्ट लिस्ट, इम्पोर्ट या संदेशों से जोड़ें, जिनसे इसके इनपुट से मैप किए गए फ़िल्टर के साथ लाइव क्वेरी की जाती है।
Professional और Enterprise; हर बिल्ड पर एक AI यूनिट।
हाँ। हर टेम्पलेट को वर्कस्पेस की अपनी OPENAI_API_KEY चाहिए; टेम्पलेट इसे एजेंट के एनवायरनमेंट से पढ़ते हैं।
आठ स्टार्टर एजेंट: सर्वे इनसाइट, ईमेल इंटेलिजेंस, लीड क्वालिफ़ायर, कैंपेन कंटेंट जनरेटर, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मर, कस्टमर एक्सपीरियंस एनालाइज़र, वेबहुक इंटेलिजेंस, RAG नॉलेज एजेंट। टेम्पलेट इस्तेमाल करें, फिर जो चाहें बदलें।
एजेंट जनरेट करता है, टेस्ट सर्विस डिप्लॉय करता है, टेस्ट केस चलाता है, विफलताएँ वापस भेजता है — तीन राउंड तक। कुछ भी डिप्लॉय होने से पहले छूटे हुए एनवायरनमेंट वेरिएबल चिह्नित कर दिए जाते हैं। हर राउंड क्लाउड बिल्ड चलाता है (कुछ मिनट)।
हर एजेंट के लिए कई टेस्ट केस, हर एक में इनपुट JSON और वैकल्पिक अपेक्षित आउटपुट; इनपुट स्कीमा से पेलोड अपने-आप जनरेट करें; एक या सभी चलाएँ; हर कुंजी पर पास या फ़ेल; केस एजेंट के साथ सेव होते हैं।
फ़्लो में 'Run an AI agent' जोड़ें: डिप्लॉय किया गया एजेंट चुनें, हर इनपुट को रिकॉर्ड के किसी फ़ील्ड से मैप करें, और हर आउटपुट उसके बाद के स्टेप के लिए एक फ़ील्ड बन जाता है। हर रन में एक रिकॉर्ड; आउटपुट की स्कीमा से पुष्टि नहीं होती।
हटाने से पहले प्लेटफ़ॉर्म उन सभी फ़्लो की सूची दिखाता है जो एजेंट का इस्तेमाल करते हैं; अगर उनमें से कोई सक्रिय है, तो वह आपको चेतावनी देता है और पहले उन्हें निष्क्रिय करने या स्पष्ट रूप से "Delete Anyway" चुनने को कहता है। निष्क्रिय फ़्लो केवल एक नोट के रूप में दिखाए जाते हैं।
गंभीरता और समय-सीमा के फ़िल्टर के साथ एजेंट के टेस्ट या प्रोडक्शन लॉग पढ़ें; कंसोल 200 प्रविष्टियों तक दिखाता है।
टेम्पलेट इस्तेमाल करें, फिर जो चाहें बदलें।
Free प्लान। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।