रिपोर्ट जिन्हें केवल सही लोग खोलते हैं
रिपोर्ट को चुने गए ईमेल पतों या पूरे ईमेल डोमेन तक सीमित करें; देखने वाले उसे खोलने के लिए साइन इन करते हैं।
एनालिटिक्स
हर स्रोत पर एनालिटिक्स: डैशबोर्ड, संयुक्त विश्लेषण, ट्रेंड, असामान्यताएँ, पूर्वानुमान, टेक्स्ट एनालिटिक्स, सेगमेंट और मॉडल
डेटा आते ही हर स्रोत का डैशबोर्ड तैयार हो जाता है: सर्वे, डेटासेट, कैंपेन, बातचीत। स्रोतों को जोड़कर उनका एक साथ विश्लेषण करें; 54 तरह के चार्ट, पिवट और फ़िल्टर; पूर्वानुमान और असामान्यता-चिह्नों के साथ ट्रेंड; आपकी तय की गई एंटिटी पर टेक्स्ट एनालिटिक्स; सरल भाषा में 'AI से पूछें'; सेगमेंट; वर्गीकरण, रिग्रेशन, पूर्वानुमान और क्लस्टरिंग के लिए फ़ीचर स्टूडियो और ट्रेनिंग स्टूडियो; ऐसे मॉडल जिन्हें आप एजेंट के रूप में फ़्लो में तैनात कर सकते हैं; रिपोर्ट, OData और शेयर API।
Free प्लान। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
- डैशबोर्डहर स्रोत के लिए
- 4तरह के जॉइन, कई स्रोतों पर एक साथ एनालिटिक्स के लिए
- 54तरह के चार्ट, पिवट और फ़िल्टर के साथ
- पूर्वानुमानट्रेंड और असामान्यता-चिह्नों के साथ
- भविष्यवाणियाँजिन्हें आप एजेंट के रूप में तैनात कर सकते हैं
- OData संस्करण 4फ़ीड, रिपोर्ट और शेयर API
डैशबोर्ड
डेटा आते ही डैशबोर्ड, हर स्रोत के लिए
हर सर्वे को डैशबोर्ड मिलता है: हर सवाल के लिए उसके अनुकूल चार्ट वाला कार्ड; सर्वे की सेहत (डिवाइस, ब्राउज़र, पूर्णता, चैनल, भाषाएँ, जवाब देने का समय, घंटा, सप्ताह का दिन, मानचित्र, बीच में छोड़ना); एक-दूसरे को फ़िल्टर करने वाले फ़िल्टर; एडमिन द्वारा भेजे गए टीम डैशबोर्ड; हर मिनट रीफ़्रेश; PNG/SVG/PDF में एक्सपोर्ट। चयन-पैनल में 54 चार्ट प्रकार, चरण-दर-चरण विजेट बिल्डर और चार्ट एडिटर। सर्वे, डेटासेट, कैंपेन और बातचीत, हर एक का अपना डैशबोर्ड होता है। हर विजेट के साथ उसके नोट, सेक्शन, आँकड़े, मेट्रिक और विज़ुअलाइज़ेशन का विकल्प, चार्ट डाउनलोड, डैशबोर्ड डाउनलोड और रिपोर्ट बनाने की सुविधा; साथ ही तालिका-व्यू, जिसमें डेटा संपादित, अपलोड, डाउनलोड और साफ़ किया जा सकता है।
- सर्वे डैशबोर्ड में डिवाइस, ब्राउज़र, ऑपरेटिंग सिस्टम, पूर्णता, चैनल, भाषा, जवाब देने का समय, घंटेवार और सप्ताह के दिन के अनुसार कार्ड जोड़ें।
- एक ही बिल्डर से सर्वे के जवाबों, कैंपेन संदेशों, बातचीत, संपर्कों या अपने डेटासेट के चार्ट बनाएँ।
- NPS और रेटिंग सवाल डैशबोर्ड और ट्रेंड में डिफ़ॉल्ट रूप से NPS चार्ट के रूप में दिखते हैं।
- खुले जवाबों में सबसे ज़्यादा आने वाले शब्द दिखाएँ, और किसी शब्द पर क्लिक करके डैशबोर्ड फ़िल्टर करें।
- कैंडलस्टिक बनाने के लिए तारीख, शुरुआती, उच्चतम, न्यूनतम और अंतिम मान वाले कॉलम मैप करें, और किसी कैंडल पर क्लिक करके फ़िल्टर करें।
Aarushiyaजर्मनी पर क्लिक करते ही हर कार्ड केवल जर्मन खरीदारों के डेटा तक सीमित हो जाता है।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
डैशबोर्ड में सब कुछ24
- अपने-आप बनने वाले सर्वे डैशबोर्डसर्वे खोलते ही हर सवाल के लिए एक कार्ड बनता है, हर एक में सवाल के प्रकार के अनुसार चुना गया चार्ट।
- सर्वे हेल्थ कार्डसर्वे डैशबोर्ड में डिवाइस, ब्राउज़र, ऑपरेटिंग सिस्टम, पूर्णता, चैनल, भाषा, जवाब देने का समय, घंटेवार और सप्ताह के दिन के अनुसार कार्ड जोड़ें।
- सर्वे छोड़ने का प्रवाहसैंकी चार्ट सर्वे में उत्तरदाताओं के रास्ते को दर्शाता है और बताता है कि वे कहाँ सर्वे छोड़ते हैं।
- जवाबों का स्थान-मानचित्रProfessional · Enterpriseसर्वे डैशबोर्ड के मानचित्र कार्ड पर दिखाएँ कि जवाब कहाँ से आए।ऐसा सर्वे चाहिए जो लोकेशन इकट्ठा करता हो।
- क्लिक करके फ़िल्टर होने वाले डैशबोर्डकिसी भी बार, हिस्से, शब्द या कैंडल पर क्लिक करें, और डैशबोर्ड का हर कार्ड उन्हीं जवाबों पर फ़िल्टर हो जाता है।
- जवाब फ़िल्टर और तारीख सीमाटूलबार के फ़िल्टर पैनल से डैशबोर्ड को सवाल, जवाब या तारीख की अवधि के आधार पर सीमित करें।
- डैशबोर्ड हर मिनट रीफ़्रेश होते हैंखुले डैशबोर्ड और जवाबों की ग्रिड हर 60 सेकंड में रीफ़्रेश होती हैं; सहेजे गए विजेट हर बार लोड होने पर आपके डेटा से दोबारा गणना करते हैं।रीफ़्रेश अंतराल: 60 सेकंड।
- खींचकर और आकार बदलकर डैशबोर्ड लेआउटProfessional · Enterpriseकार्ड खिसकाएँ, उनका आकार बदलें, छिपाएँ और क्रम बदलें; हर लेआउट प्रत्येक उपयोगकर्ता, वर्कस्पेस और व्यू के लिए अलग से सहेजा जाता है।
- एडमिन का डिफ़ॉल्ट डैशबोर्ड लेआउटएडमिन एक साझा डिफ़ॉल्ट विश्लेषण लेआउट सहेजते हैं, जिससे टीम के हर सदस्य का डैशबोर्ड शुरू होता है।
- वर्कस्पेस का होम डैशबोर्डProfessional · Enterpriseसर्वे, कैंपेन, संपर्क सूचियों, फ़्लो और डेटा के लिए टैब वाला होम डैशबोर्ड, जिसका लेआउट हर उपयोगकर्ता और वर्कस्पेस के लिए अलग है।
- भूमिका-आधारित डिफ़ॉल्ट डैशबोर्डहर भूमिका अपने डिफ़ॉल्ट होम डैशबोर्ड लेआउट से शुरू होती है, जब तक उपयोगकर्ता उसे अपने अनुसार न बदल ले।
- विजेट लाइब्रेरी और टेम्पलेटलाइब्रेरी पैनल से तैयार विजेट जोड़ें और होम डैशबोर्ड पर साझा विजेट टेम्पलेट इंस्टॉल करें।
- एडमिन द्वारा भेजे गए विजेट और शॉर्टकटएडमिन लॉक किए गए विजेट और टूलबार शॉर्टकट पूरे वर्कस्पेस, किसी एक भूमिका या किसी एक उपयोगकर्ता को भेज सकते हैं।
- सर्वे के बारे में ही फ़ीडबैकसर्वे पूरा होने के बाद उत्तरदाताओं से सर्वे के बारे में कुछ सवाल पूछें, और नतीजे उनके अलग व्यू में पढ़ें।
- चरण-दर-चरण विजेट बिल्डरProfessional · Enterpriseविजेट चरण-दर-चरण बनाएँ: डेटा चुनें, लाइव पूर्वावलोकन और अतिरिक्त डेटा-शृंखलाओं के साथ उसे कॉन्फ़िगर करें, फिर सहेजें।
- पूरे प्लेटफ़ॉर्म के डेटा पर विजेटएक ही बिल्डर से सर्वे के जवाबों, कैंपेन संदेशों, बातचीत, संपर्कों या अपने डेटासेट के चार्ट बनाएँ।
- 50+ चार्ट प्रकारदस समूहों के 54 चार्ट प्रकारों में से चुनें, जिनमें सैंकी, ट्रीमैप, हीटमैप, गेज, रडार, वॉटरफ़ॉल और मानचित्र शामिल हैं।
- डेटा के अनुरूप चार्ट का चयनहिस्टोग्राम, बॉक्स प्लॉट और बेल कर्व केवल संख्यात्मक सवालों के लिए, और लिकर्ट चार्ट केवल रेटिंग या मैट्रिक्स सवालों के लिए उपलब्ध होते हैं।
- NPS और रेटिंग चार्टNPS और रेटिंग सवाल डैशबोर्ड और ट्रेंड में डिफ़ॉल्ट रूप से NPS चार्ट के रूप में दिखते हैं।
- जवाबों का वर्ड क्लाउडखुले जवाबों में सबसे ज़्यादा आने वाले शब्द दिखाएँ, और किसी शब्द पर क्लिक करके डैशबोर्ड फ़िल्टर करें।
- संख्यात्मक शृंखलाओं के लिए कैंडलस्टिक चार्टकैंडलस्टिक बनाने के लिए तारीख, शुरुआती, उच्चतम, न्यूनतम और अंतिम मान वाले कॉलम मैप करें, और किसी कैंडल पर क्लिक करके फ़िल्टर करें।
- चार्ट स्टाइलिंग और थीमहर चार्ट के शीर्षक, रंग और चार्ट-विशेष विकल्प संपादित करें, और डैशबोर्ड की चार्ट थीम बदलें।
- चार्ट को इमेज के रूप में एक्सपोर्ट करेंकोई भी चार्ट PNG, SVG या PDF फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें।
- आपके डेटा के लिए सुझाए गए चार्टटूलबार के नीचे AI पैनल मौजूदा व्यू के अनुकूल चार्ट सुझाता है, जैसे ट्रेंड लाइन, स्कैटर या हीटमैप।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
ट्रेंड और पूर्वानुमान
ट्रेंड, पूर्वानुमान और अलग दिखने वाले बिंदु
कोई भी मेट्रिक घंटे, दिन, सप्ताह, महीने, तिमाही या साल के अनुसार; विश्वास-दायरे और मॉडल की सटीकता के विवरण के साथ पूर्वानुमान; असामान्य बिंदुओं पर असामान्यता-चिह्न; अवधियों की तुलना। जो घटनाएँ हुईं, उन्हें ऊपर दर्शाएँ: शिकायतों और स्कोर के ऊपर उत्पाद लॉन्च या सॉफ़्टवेयर रिलीज़, ताकि हर असामान्यता अपने कारण से जुड़ जाए, भले ही वह कारण किसी दूसरे डेटासेट में दर्ज हो।
- हर सवाल को समय के साथ देखें, घंटे, दिन, हफ़्ते, महीने, तिमाही या साल के हिसाब से समूहित।
- किसी एक अवधि पर कर्सर ले जाएँ, और वही क्षण हर ट्रेंड चार्ट पर हाइलाइट हो जाता है।
- सर्वे ट्रेंड चार्ट पर आने वाली अवधियों का पूर्वानुमान, आपकी चुनी हुई इकाई (घंटा, दिन, सप्ताह, महीना, तिमाही या वर्ष) पर, संभावित मानों की एक पट्टी और मॉडल कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है इसके सारांश के साथ।
Aarushiyaनवंबर में सेटअप की आसानी में आई गिरावट फ़र्मवेयर अपडेट के समय से मेल खाती है।
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ट्रेंड और पूर्वानुमान में सब कुछ4
- समय के साथ ट्रेंडProfessional · Enterpriseहर सवाल को समय के साथ देखें, घंटे, दिन, हफ़्ते, महीने, तिमाही या साल के हिसाब से समूहित।जिन डेटासेट में तारीख का कॉलम नहीं है, उनमें ट्रेंड व्यू नहीं होता।
- सभी ट्रेंड पर एक साथ चलने वाला क्रॉसहेयरProfessional · Enterpriseकिसी एक अवधि पर कर्सर ले जाएँ, और वही क्षण हर ट्रेंड चार्ट पर हाइलाइट हो जाता है।
- सर्वे ट्रेंड पर पूर्वानुमानProfessional · Enterpriseसर्वे ट्रेंड चार्ट पर आने वाली अवधियों का पूर्वानुमान, आपकी चुनी हुई इकाई (घंटा, दिन, सप्ताह, महीना, तिमाही या वर्ष) पर, संभावित मानों की एक पट्टी और मॉडल कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है इसके सारांश के साथ।सर्वे ट्रेंड कार्ड और कैंडलस्टिक कार्ड पर उपलब्ध।
- असामान्य अवधि की पहचानProfessional · Enterpriseसर्वे ट्रेंड चार्ट पर उन अवधियों को चिह्नित करें जो सामान्य पैटर्न से हटकर थीं, चार्ट की ही इकाई पर।
पिवट
गहन विश्लेषण के लिए पिवट
किसी भी सवाल या फ़ील्ड से पंक्तियाँ, कॉलम और मान; गिनती, योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, मानक विचलन, प्रसरण; पिवट के चार्ट व्यू; एक्सपोर्ट।
- किसी भी सर्वे सवाल को पंक्तियों और कॉलमों में क्रॉस-टैबुलेट करें, और नतीजे तालिका या बार और कॉलम चार्ट के रूप में देखें।
- पिवट सेल की गणना गिनती, योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, मानक विचलन या प्रसरण के आधार पर करें।
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पिवट में सब कुछ2
- पिवट तालिकाएँ (सांख्यिकी व्यू)Professional · Enterpriseकिसी भी सर्वे सवाल को पंक्तियों और कॉलमों में क्रॉस-टैबुलेट करें, और नतीजे तालिका या बार और कॉलम चार्ट के रूप में देखें।
- पिवट में सांख्यिकीय गणनाएँProfessional · Enterpriseपिवट सेल की गणना गिनती, योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, मानक विचलन या प्रसरण के आधार पर करें।
टेक्स्ट एनालिटिक्स
हर टिप्पणी को समझें: भावना, विषय और आपकी अपनी एंटिटी
स्कोर के साथ छह-स्तरीय भावना विश्लेषण, विषयों में वर्गीकरण, एंटिटी की पहचान, एक एंटिटी एडिटर जहाँ आप एंटिटी तय करते और सुधारते हैं, सारांश, मूल टिप्पणियों में खोज — और आपके सुधार हमेशा मॉडल पर प्राथमिकता पाते हैं।
- चुने गए खुले सवालों के लिए भावना का विभाजन, प्रमुख विषय, नामित आइटम और वर्ड क्लाउड एक ही व्यू में देखें।
- टेक्स्ट एनालिटिक्स व्यू सर्वे के साथ-साथ संयुक्त विश्लेषणों और अपलोड किए गए डेटासेट पर भी चलाएँ।
- AI हर खुले जवाब को भावना के छह स्तरों में से एक देता है, बहुत नकारात्मक से लेकर बहुत सकारात्मक तक, मिश्रित सहित।
- AI खुले जवाबों को विषयों में बाँटता है, जो सर्वे की अपनी भाषा में लिखे जाते हैं।
- किसी भी विषय के पीछे की टिप्पणियाँ पढ़ने के लिए एंटिटी एडिटर खोलें, जिसमें नामित आइटम हाइलाइट होते हैं और भावना दिखती है।
Aarushiya'Strap' और 'clasp' दोनों Aarushiya की अपनी 'Band hardware' एंटिटी में समाहित हो जाते हैं।
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टेक्स्ट एनालिटिक्स में सब कुछ8
- जवाबों की छह-स्तरीय भावनाProfessional · EnterpriseAI हर खुले जवाब को भावना के छह स्तरों में से एक देता है, बहुत नकारात्मक से लेकर बहुत सकारात्मक तक, मिश्रित सहित।
- टिप्पणियों का विषयवार वर्गीकरणProfessional · EnterpriseAI खुले जवाबों को विषयों में बाँटता है, जो सर्वे की अपनी भाषा में लिखे जाते हैं।
- नामित आइटम निकालनाProfessional · EnterpriseAI खुले जवाबों में बताए गए नामित आइटम को गिनती और फ़िल्टर के लिए उनके अपने फ़ील्ड में निकालता है।
- अपलोड की गई फ़ाइलों के सारांशProfessional · Enterpriseअपलोड की गई PDF फ़ाइलों, इमेज, ऑडियो और वीडियो जवाबों का कुछ पंक्तियों में सारांश बनता है, जो उनके अपने कॉलम में सहेजा जाता है।
- टेक्स्ट एनालिटिक्स व्यूProfessional · Enterpriseचुने गए खुले सवालों के लिए भावना का विभाजन, प्रमुख विषय, नामित आइटम और वर्ड क्लाउड एक ही व्यू में देखें।
- किसी विषय के पीछे की टिप्पणियाँ पढ़ेंProfessional · Enterpriseकिसी भी विषय के पीछे की टिप्पणियाँ पढ़ने के लिए एंटिटी एडिटर खोलें, जिसमें नामित आइटम हाइलाइट होते हैं और भावना दिखती है।
- AI टैग सुधारेंProfessional · Enterpriseकिसी भी जवाब की भावना या नामित आइटम को सुधारें, और हर चार्ट आपका सुधार ही इस्तेमाल करता है।विषय सुधारे नहीं जा सकते।
- डेटासेट पर टेक्स्ट एनालिटिक्सProfessional · Enterpriseटेक्स्ट एनालिटिक्स व्यू सर्वे के साथ-साथ संयुक्त विश्लेषणों और अपलोड किए गए डेटासेट पर भी चलाएँ।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
'AI से पूछें'
साधारण भाषा में पूछें
किसी भी सर्वे या डेटासेट के बारे में सवाल पूछें और चार्ट के साथ जवाब पाएँ: पूर्वानुमान, असामान्य बिंदु, सारांश आँकड़े, सहसंबंध, क्रॉस-टैब, भावना; और नतीजे को सीधे डैशबोर्ड में जोड़ें।
- किसी सर्वे, डेटासेट या संयुक्त विश्लेषण के बारे में रोज़मर्रा के शब्दों में पूछें और अपने डेटा से आँकड़े और चार्ट पाएँ।
- असिस्टेंट से पूर्वानुमान, असामान्यताएँ, सहसंबंध, क्रॉस-टैब, सारांश आँकड़े या भावना का विभाजन माँगें।
- अगर असिस्टेंट की पहली क्वेरी विफल हो जाए, तो वह जवाब देने से पहले क्वेरी ठीक करके दोबारा कोशिश करता है।
- चार्ट वाले जवाब को विजेट बिल्डर में खोलें और उसे ऐसे डैशबोर्ड कार्ड के रूप में सहेजें जो अपने-आप अपडेट होता रहे।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
'AI से पूछें' में सब कुछ4
- सरल भाषा में 'AI से पूछें'Professional · Enterpriseकिसी सर्वे, डेटासेट या संयुक्त विश्लेषण के बारे में रोज़मर्रा के शब्दों में पूछें और अपने डेटा से आँकड़े और चार्ट पाएँ।हर सवाल में 1 AI यूनिट खर्च होती है। हर क्वेरी के नतीजे में अधिकतम 1,000 पंक्तियाँ।
- AI से पूर्वानुमान, सहसंबंध और क्रॉस-टैबProfessional · Enterpriseअसिस्टेंट से पूर्वानुमान, असामान्यताएँ, सहसंबंध, क्रॉस-टैब, सारांश आँकड़े या भावना का विभाजन माँगें।हर सवाल 1 AI यूनिट इस्तेमाल करता है।
- खुद को सुधारने वाली AI क्वेरीProfessional · Enterpriseअगर असिस्टेंट की पहली क्वेरी विफल हो जाए, तो वह जवाब देने से पहले क्वेरी ठीक करके दोबारा कोशिश करता है।अधिकतम 3 क्वेरी प्रयास।
- AI के जवाबों को विजेट में बदलेंProfessional · Enterpriseचार्ट वाले जवाब को विजेट बिल्डर में खोलें और उसे ऐसे डैशबोर्ड कार्ड के रूप में सहेजें जो अपने-आप अपडेट होता रहे।
डेटा हब
कोई भी डेटा लाएँ और उसे जोड़ें
CSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, PDF की तालिकाएँ, इमेज, HDF5 और ZIP; स्कीमा मैपिंग के साथ चरण-दर-चरण डेटासेट विज़र्ड; संस्करणों के साथ संपादित किए जा सकने वाले रिकॉर्ड; कुंजी-सुझाव के साथ जॉइन (इनर, लेफ़्ट, राइट, फ़ुल); इमेज संग्रह, जिन्हें आप वर्गों में व्यवस्थित करते हैं या बाहर रखते हैं; लाइसेंस और स्रोत-उल्लेख के साथ उद्योग डेटा; फ़्लो से भरे जाने वाले डेटासेट।
- टैग या CSV से इमेज को वर्गों में बाँटें, वर्गों का संतुलन जाँचें, और उन्हें प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट में विभाजित करें।
- CSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, PDF में मौजूद तालिकाएँ, HDF5 और ZIP संग्रह डेटासेट के रूप में इम्पोर्ट करें।
- पब्लिश करने से पहले फ़ाइल का प्रीव्यू करें, उसके कॉलम प्रकार पहचानें और हर कॉलम की गुणवत्ता जाँचें।
- डेटासेट प्रकाशित करने से पहले उस पर सफ़ाई के चरण या अपना रूपांतरण कोड लागू करें।
- चुना हुआ सार्वजनिक डेटा जोड़ें, जैसे विश्व बैंक के संकेतक या ज़िप कोड के अनुसार अमेरिकी जनगणना के आँकड़े, उसके लाइसेंस की जानकारी के साथ।
Aarushiyaखरीद-पश्चात जवाब ऑर्डर नंबर के आधार पर रिटर्न शीट से जोड़े गए।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
- अपलोड, इम्पोर्ट और स्कीमा मैपिंग →
- कई स्रोतों पर संयुक्त एनालिटिक्स →
- इमेज टैगिंग →
- वर्कफ़्लो में एक्शन →
डेटा हब में सब कुछ19
- डेटा फ़ाइलें अपलोड करेंCSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, PDF में मौजूद तालिकाएँ, HDF5 और ZIP संग्रह डेटासेट के रूप में इम्पोर्ट करें।
- बड़े अपलोड जो फिर से शुरू हो सकेंबड़ी फ़ाइलें प्रगति-पट्टी के साथ टुकड़ों में अपलोड होती हैं और जहाँ रुकी थीं, वहीं से फिर शुरू होती हैं।डिफ़ॉल्ट रूप से 5 एमबी के टुकड़े।
- स्कीमा की स्वतः पहचान और डेटा प्रोफ़ाइलिंगपब्लिश करने से पहले फ़ाइल का प्रीव्यू करें, उसके कॉलम प्रकार पहचानें और हर कॉलम की गुणवत्ता जाँचें।
- डेटा साफ़ और ट्रांसफ़ॉर्म करेंडेटासेट प्रकाशित करने से पहले उस पर सफ़ाई के चरण या अपना रूपांतरण कोड लागू करें।
- गणना वाले कॉलमडेटासेट तैयार करते समय उसमें गणना वाले कॉलम जोड़ें।
- सार्वजनिक और उद्योग डेटासेटचुना हुआ सार्वजनिक डेटा जोड़ें, जैसे विश्व बैंक के संकेतक या ज़िप कोड के अनुसार अमेरिकी जनगणना के आँकड़े, उसके लाइसेंस की जानकारी के साथ।
- पब्लिक BigQuery डेटा ब्राउज़ करेंBigQuery के सभी सार्वजनिक डेटासेट और तालिकाएँ देखें और किसी को भी अपने वर्कस्पेस में जोड़ें।
- क्लिकस्ट्रीम से डेटासेटवेब और ऐप के क्लिकस्ट्रीम इवेंट को फ़्लो के ज़रिए डेटासेट में भेजें, पहले से तय फ़ील्ड-मैपिंग के साथ।
- वर्ज़न हिस्ट्री के साथ रिकॉर्ड एडिट करेंडेटासेट में अलग-अलग रिकॉर्ड जोड़ें या हटाएँ, और हर रिकॉर्ड का संस्करण इतिहास देखें।
- किसी भी डेटासेट पर संपूर्ण एनालिटिक्सहर डेटासेट को अपना डैशबोर्ड, 'AI से पूछें', सेगमेंट, भविष्यवाणियाँ और रिपोर्ट मिलती हैं; तारीखें होने पर ट्रेंड व्यू भी दिखता है।
- कई स्रोतों के संयुक्त विश्लेषणProfessional · Enterpriseसर्वे, संपर्क सूचियों और डेटासेट को एक ही विश्लेषण में मिलाएँ, जिसका अपना डैशबोर्ड, 'AI से पूछें' और रिपोर्ट हों।
- विज़ुअल रिलेशनशिप बिल्डरProfessional · Enterpriseस्रोतों के बीच संबंध बनाएँ और इनर, लेफ़्ट, राइट या फ़ुल जॉइन चुनें।
- सुझाई गई जॉइन कुंजियाँProfessional · Enterpriseफ़ील्ड के नामों, डेटा प्रकारों और मेल खाते मानों के आधार पर मिलान-कुंजियों के सुझाव पाएँ।
- सटीक या अक्षर-आकार से मुक्त मिलानProfessional · Enterpriseहर डैशबोर्ड, पिवट और सेगमेंट व्यू पर जॉइन कुंजियों का सटीक मिलान करें, या बड़े-छोटे अक्षरों को नज़रअंदाज़ करके मिलान करें।
- इमेज ऑटो-टैगिंगAI विज़न से इमेज डेटासेट को एक साथ टैग करें, फिर सुझाए गए टैग की समीक्षा करें, उन्हें स्वीकृत करें, एक साथ संपादित करें और अंतिम टैग के रूप में अपनाएँ।हर टैग की गई इमेज आपके प्लान के मशीन लर्निंग कोटे में गिनी जाती है।
- इमेज टैग का इतिहास और पुनर्स्थापनाइमेज डेटासेट में हर टैग-बदलाव देखें और पहले के टैग एक साथ बहाल करें।
- ट्रेनिंग से इमेज बाहर रखेंकम गुणवत्ता वाली, दोहराई गई या गलत लेबल वाली इमेज को बाहर रखें, और बाद में उन्हें बहाल करें।
- इमेज वर्गीकरण के लिए डेटासेट की तैयारीटैग या CSV से इमेज को वर्गों में बाँटें, वर्गों का संतुलन जाँचें, और उन्हें प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट में विभाजित करें।डिफ़ॉल्ट विभाजन: 80% प्रशिक्षण, 10% सत्यापन, 10% परीक्षण।
- Google क्लाउड स्टोरेज से इम्पोर्ट5 जीबी से बड़े अपलोड के लिए Google क्लाउड स्टोरेज का कोई पाथ स्कैन करें और उसकी फ़ाइलें डेटासेट में इम्पोर्ट करें।5 जीबी से बड़े डेटासेट के लिए सुझाया गया।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
सेगमेंट
जहाँ भी देखें, वहाँ सेगमेंट
जवाबों और संपर्क फ़ील्ड पर नियम-आधारित सेगमेंट, AI/ML क्लस्टरिंग (के-मीन्स, पदानुक्रमित, घनत्व-आधारित), और ये सेगमेंट डैशबोर्ड, कैंपेन और संपर्क सूचियों में लागू होते हैं।
- फ़ील्ड नियमों से सेगमेंट तय करें और पूरे विश्लेषण में दोबारा इस्तेमाल के लिए सेव करें।
- के-मीन्स, पदानुक्रमित या DBSCAN क्लस्टरिंग से समूह अपने-आप खोजें, सुझाई गई समूह-संख्या और हर समूह की प्रोफ़ाइल के साथ।
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन या रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल प्रशिक्षित करें, जो हर जवाब को किसी सेगमेंट में रखता है।
- लागू किए गए सेगमेंट जवाबों की तालिका में एक कॉलम के रूप में, CSV और Excel डाउनलोड में, और सेगमेंट-वितरण कार्ड में दिखते हैं।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
सेगमेंट में सब कुछ5
- नियम-आधारित सेगमेंटProfessional · Enterpriseफ़ील्ड नियमों से सेगमेंट तय करें और पूरे विश्लेषण में दोबारा इस्तेमाल के लिए सेव करें।
- स्वचालित क्लस्टरिंग सेगमेंटProfessional · Enterpriseके-मीन्स, पदानुक्रमित या DBSCAN क्लस्टरिंग से समूह अपने-आप खोजें, सुझाई गई समूह-संख्या और हर समूह की प्रोफ़ाइल के साथ।
- प्रेडिक्टिव सेगमेंटProfessional · Enterpriseलॉजिस्टिक रिग्रेशन या रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल प्रशिक्षित करें, जो हर जवाब को किसी सेगमेंट में रखता है।
- फ़ीचर स्टूडियोमॉडल बनाने से पहले डेटा की तैयारी जाँचें, फ़ीचर पाइपलाइन बनाएँ, और फ़ीचर का महत्व, सहसंबंध मैट्रिक्स और PCA देखें।
- जवाबों और डाउनलोड में सेगमेंटProfessional · Enterpriseलागू किए गए सेगमेंट जवाबों की तालिका में एक कॉलम के रूप में, CSV और Excel डाउनलोड में, और सेगमेंट-वितरण कार्ड में दिखते हैं।
भविष्यवाणियाँ और ML
फ़ीचर स्टूडियो और ट्रेनिंग स्टूडियो: फ़ीचर बनाएँ, मॉडल प्रशिक्षित करें, उन्हें एजेंट के रूप में तैनात करें
चरण-दर-चरण मॉडल कैटलॉग: वर्गीकरण (लॉजिस्टिक रिग्रेशन, बूस्टेड ट्री, रैंडम फ़ॉरेस्ट, न्यूरल नेटवर्क), रिग्रेशन, सहायक चरों के साथ या उनके बिना समय-शृंखला पूर्वानुमान, क्लस्टरिंग; फ़ीचर पाइपलाइन, प्रशिक्षण-रनों की तुलना और व्याख्या, भविष्यवाणियाँ सीधे आपके डेटा में, कस्टम इमेज मॉडल। मौजूदा फ़ीचर से नए फ़ीचर बनाएँ, उनका मानकीकरण करें, उन पर वर्गीकरण, रिग्रेशन, पूर्वानुमान और क्लस्टरिंग मॉडल प्रशिक्षित करें, भविष्यवाणियाँ और श्रेणियाँ देखें, फिर 'Deploy as Agent' दबाएँ और मॉडल को किसी भी फ़्लो में एक चरण के रूप में या डेटा टैग करने के लिए इस्तेमाल करें।
- चुनें कि किस चीज़ का अनुमान लगाना है, इनपुट कॉलम चुनें, और बिना कोड लिखे संस्करण-युक्त मॉडल प्रशिक्षित करें।
- हर मॉडल संस्करण के मेट्रिक्स, कन्फ़्यूज़न मैट्रिक्स, हर वर्ग के नतीजे, और कौन-से इनपुट सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं, यह देखें।
- डेटासेट, संपर्क सूचियों और सर्वे को मिलाने वाले संयुक्त विश्लेषण पर मॉडल प्रशिक्षित करें।
- मॉडल के संस्करण रखें, बाकी को संग्रहित करें, मेट्रिक्स रीफ़्रेश करें और संस्करणों की आमने-सामने तुलना करें।
- चल रहे प्रशिक्षण कार्यों को लाइव देखें और हर मॉडल की गतिविधि का इतिहास देखें।
Aarushiyaऑर्डर और सेटअप जवाबों पर प्रशिक्षित रिटर्न-जोखिम मॉडल बताता है कि किन खरीदारों को सबसे पहले कॉल करना चाहिए।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
भविष्यवाणियाँ और ML में सब कुछ8
- बिना कोड मॉडल प्रशिक्षणProfessional · Enterpriseचुनें कि किस चीज़ का अनुमान लगाना है, इनपुट कॉलम चुनें, और बिना कोड लिखे संस्करण-युक्त मॉडल प्रशिक्षित करें।
- वर्गीकरण और रिग्रेशन मॉडलProfessional · Enterpriseलॉजिस्टिक रिग्रेशन, बूस्टेड ट्री, DNN, रैंडम फ़ॉरेस्ट या AutoML वर्गीकरण मॉडल, और लीनियर, बूस्टेड ट्री या DNN रिग्रेशन मॉडल प्रशिक्षित करें।
- पूर्वानुमान और क्लस्टरिंग मॉडलProfessional · Enterpriseअपने डेटा पर ARIMA_PLUS या ARIMA_PLUS_XREG पूर्वानुमान मॉडल और के-मीन्स क्लस्टरिंग मॉडल प्रशिक्षित करें।
- हाइपरपैरामीटर ग्रिड सर्चProfessional · Enterpriseसबसे उपयुक्त पैरामीटर खोजने के लिए किसी एक स्रोत पर मॉडल सेटिंग्स की ग्रिड सर्च चलाएँ।केवल एक स्रोत का डेटा।
- संयुक्त डेटा पर मॉडल प्रशिक्षित करेंProfessional · Enterpriseडेटासेट, संपर्क सूचियों और सर्वे को मिलाने वाले संयुक्त विश्लेषण पर मॉडल प्रशिक्षित करें।
- मॉडल वर्ज़न और तुलनाProfessional · Enterpriseमॉडल के संस्करण रखें, बाकी को संग्रहित करें, मेट्रिक्स रीफ़्रेश करें और संस्करणों की आमने-सामने तुलना करें।
- मॉडल मेट्रिक्स और फ़ीचर का महत्वProfessional · Enterpriseहर मॉडल संस्करण के मेट्रिक्स, कन्फ़्यूज़न मैट्रिक्स, हर वर्ग के नतीजे, और कौन-से इनपुट सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं, यह देखें।
- प्रशिक्षण कार्य और गतिविधि टाइमलाइनProfessional · Enterpriseचल रहे प्रशिक्षण कार्यों को लाइव देखें और हर मॉडल की गतिविधि का इतिहास देखें।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
जवाब और एक्सपोर्ट
जवाब, रिपोर्ट और डेटा का निर्यात
फ़िल्टर, संपादन इतिहास और एक्सपोर्ट (CSV, Excel, हर जवाब की PDF) के साथ जवाबों की तालिका; निर्धारित समय पर PDF भेजने और ईमेल सूची या डोमेन के आधार पर पहुँच देने वाला रिपोर्ट बिल्डर; Excel और Power BI के लिए हर सर्वे या वर्कस्पेस का OData; दायरों और समय-सीमा व बदली जा सकने वाली कुंजियों के साथ शेयर API।
- चार्ट को रीसाइज़ होने वाले रिपोर्ट ग्रिड पर खींचें और शीर्षक व विवरण जोड़ें।
- कोई भी रिपोर्ट PDF के रूप में डाउनलोड करें, जिसके चार्ट सर्वर पर रेंडर होते हैं।
- पेजों में बँटी, क्रमबद्ध की जा सकने वाली ग्रिड में जवाब देखें, और किसी भी जवाब को पूरा खोलें, जवाब की फ़ाइलों और मीडिया सहित।
- जवाबों की ग्रिड से अलग-अलग जवाब सुधारें या हटाएँ, हर जवाब के बदलावों के इतिहास के साथ।
- किसी एक सर्वे या वर्कस्पेस के सभी सर्वे के लिए पासवर्ड-सुरक्षित OData (संस्करण 4) फ़ीड बनाएँ, जो Power BI या Excel के लिए तैयार है।
पेड प्लान ज़रूरी है: Professional · Enterpriseप्लान देखें
जवाब और एक्सपोर्ट में सब कुछ11
- जवाबों की ग्रिडपेजों में बँटी, क्रमबद्ध की जा सकने वाली ग्रिड में जवाब देखें, और किसी भी जवाब को पूरा खोलें, जवाब की फ़ाइलों और मीडिया सहित।
- जवाब संपादित करें या हटाएँजवाबों की ग्रिड से अलग-अलग जवाब सुधारें या हटाएँ, हर जवाब के बदलावों के इतिहास के साथ।
- CSV और Excel डाउनलोडProfessional · Enterpriseसभी जवाब CSV या Excel में डाउनलोड करें, सेगमेंट और AI टैग सहित; फ़ाइल पृष्ठभूमि में तैयार होती है।
- Power BI के लिए OData फ़ीडProfessional · Enterpriseकिसी एक सर्वे या वर्कस्पेस के सभी सर्वे के लिए पासवर्ड-सुरक्षित OData (संस्करण 4) फ़ीड बनाएँ, जो Power BI या Excel के लिए तैयार है।डिफ़ॉल्ट रूप से हर अनुरोध में अधिकतम 10,000 पंक्तियाँ।
- समय-सीमा वाली कुंजियों के साथ डेटा APIProfessional · Enterpriseकिसी सर्वे या डेटासेट को पेजों में बँटे REST एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध कराएँ, ऐसी API कुंजियों के साथ जिनकी अवधि 30 दिन, 90 दिन या एक साल बाद समाप्त हो जाती है।कुंजियाँ डिफ़ॉल्ट रूप से 90 दिन के लिए मान्य होती हैं। कुंजी बनाते समय केवल एक बार दिखाई जाती है।
- जवाब हाथ से या फ़ाइल से जोड़ेंकोई जवाब खुद दर्ज करें, या जवाबों वाली CSV या Excel फ़ाइल सर्वे में अपलोड करें।
- खींचें-और-छोड़ें रिपोर्ट बिल्डरProfessional · Enterpriseचार्ट को रीसाइज़ होने वाले रिपोर्ट ग्रिड पर खींचें और शीर्षक व विवरण जोड़ें।
- PDF में रिपोर्ट एक्सपोर्टकोई भी रिपोर्ट PDF के रूप में डाउनलोड करें, जिसके चार्ट सर्वर पर रेंडर होते हैं।
- शेयर करने योग्य रिपोर्ट लिंकसर्वे, डेटासेट या संयुक्त विश्लेषण के डेटा की रिपोर्ट लिंक के ज़रिए साझा करें, जो हर बार खोलने पर नवीनतम आँकड़े दिखाती है।
- ईमेल या डोमेन से सीमित रिपोर्टरिपोर्ट को चुने गए ईमेल पतों या पूरे ईमेल डोमेन तक सीमित करें; देखने वाले उसे खोलने के लिए साइन इन करते हैं।
- शेड्यूल्ड रिपोर्ट ईमेलProfessional · Enterpriseरिपोर्ट को कॉन्टैक्ट लिस्ट को अभी या दोहराए जाने वाले शेड्यूल पर ईमेल करें, PDF अटैच और लाइव आँकड़ों के लिंक के साथ।अटैच की गई PDF वह वर्ज़न है जब शेड्यूल सेट किया गया था; लिंक हमेशा मौजूदा डेटा दिखाता है।
Aarushiya Healthtech उदाहरण के लिए इस्तेमाल की गई एक काल्पनिक कंपनी है।
पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर
पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर एनालिटिक्स
कैंपेन, फ़्लो और बातचीत का एनालिटिक्स, ऑर्डर सारांश, आपकी वेबसाइटों और ऐप्स से क्लिकस्ट्रीम इवेंट (वेब, 'React Native', iOS और Flutter के SDK) — सब एक ही डैशबोर्ड में।
- भुगतान और उत्पाद वाले सवालों के लिए सर्वे डैशबोर्ड ऑर्डर का सारांश, साथ ही राजस्व और यूनिट के चार्ट दिखाते हैं।
पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर में सब कुछ1
- ऑर्डर से राजस्व और यूनिटभुगतान और उत्पाद वाले सवालों के लिए सर्वे डैशबोर्ड ऑर्डर का सारांश, साथ ही राजस्व और यूनिट के चार्ट दिखाते हैं।
कस्टमर स्टोरी · Car&Bike · ऑटोमोटिव
सर्वे जवाब बिक्री रिकॉर्ड से जुड़े
Car&Bike ने अपने सर्वे जवाबों को अपने CRM और बिक्री रिकॉर्ड से जोड़ा, और उसके डैशबोर्ड ने दिखाया कि ग्राहक संतुष्टि में कहाँ ध्यान देने की ज़रूरत है।
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समय-सीमा वाली डेटा API कुंजियाँ
किसी सर्वे या डेटासेट को पेजों में बँटे REST एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध कराएँ, ऐसी API कुंजियों के साथ जिनकी अवधि 30 दिन, 90 दिन या एक साल बाद समाप्त हो जाती है।
कुंजियाँ डिफ़ॉल्ट रूप से 90 दिन के लिए मान्य होती हैं। कुंजी बनाते समय केवल एक बार दिखाई जाती है।
जवाब में किया गया हर संपादन सुरक्षित रहता है
जवाबों की ग्रिड से अलग-अलग जवाब सुधारें या हटाएँ, हर जवाब के बदलावों के इतिहास के साथ।
खरीदार जो सवाल पूछते हैं
क्या मैं ऐसे डेटा का विश्लेषण कर सकता हूँ जो सर्वे नहीं है?
हाँ। CSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, PDF में मौजूद तालिकाएँ, HDF5 और ZIP संग्रह डेटासेट के रूप में इम्पोर्ट करें। हर डेटासेट को अपना डैशबोर्ड, 'AI से पूछें', सेगमेंट, भविष्यवाणियाँ और रिपोर्ट मिलती हैं, और आप सर्वे, संपर्क सूचियों और डेटासेट को एक ही विश्लेषण में मिला सकते हैं।
क्या यह Power BI से जुड़ता है?
हाँ। किसी एक सर्वे या वर्कस्पेस के सभी सर्वे के लिए पासवर्ड-सुरक्षित OData (संस्करण 4) फ़ीड बनाएँ, जो Power BI या Excel के लिए तैयार है। हर फ़ीड का अपना उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड होता है। डेटासेट के लिए डेटा API का इस्तेमाल करें।
डैशबोर्ड का डेटा कितना ताज़ा होता है?
खुले डैशबोर्ड और जवाबों की ग्रिड हर 60 सेकंड में रीफ़्रेश होती हैं; सहेजे गए विजेट हर बार लोड होने पर आपके डेटा से दोबारा गणना करते हैं।
भावना कैसे मापी जाती है?
किसी खुले सवाल के लिए 'Sentiment Analysis' चालू करें, और AI हर जवाब को भावना के छह स्तरों में से एक देता है, बहुत नकारात्मक से लेकर बहुत सकारात्मक तक, मिश्रित सहित। किसी भी जवाब की भावना या नामित आइटम को सुधारें, और हर चार्ट आपका सुधार ही इस्तेमाल करता है।
क्या मुझे डेटा साइंस की विशेषज्ञता चाहिए?
नहीं। सर्वे डैशबोर्ड अपने-आप बनते हैं, विजेट बिल्डर हर चार्ट बनाने में मार्गदर्शन करता है, 'AI से पूछें' आपके लिए आँकड़े निकालता है, और ट्रेनिंग स्टूडियो बिना कोड लिखे संस्करण-युक्त मॉडल प्रशिक्षित करता है।
क्या मैं उत्तरदाताओं को समूहों में बाँट सकता हूँ?
हाँ। फ़ील्ड-नियमों से सेगमेंट तय करें और दोबारा इस्तेमाल के लिए सहेजें, या के-मीन्स, पदानुक्रमित या DBSCAN क्लस्टरिंग से समूह अपने-आप खोजें, सुझाई गई समूह-संख्या और हर समूह की प्रोफ़ाइल के साथ।
क्या पिवट की सुविधा है?
हाँ। किसी भी सर्वे सवाल को पंक्तियों और कॉलमों में क्रॉस-टैबुलेट करें, नतीजे तालिका या बार और कॉलम चार्ट के रूप में देखें, और सेल की गणना गिनती, योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, मानक विचलन या प्रसरण के आधार पर करें।
क्या रिपोर्ट PDF के रूप में भेजी जा सकती हैं?
हाँ। कोई भी रिपोर्ट PDF के रूप में डाउनलोड करें, या उसे कॉन्टैक्ट लिस्ट को अभी या दोहराए जाने वाले शेड्यूल पर ईमेल करें, PDF अटैच और लाइव आँकड़ों के लिंक के साथ। अटैच की गई PDF वह वर्ज़न है जब शेड्यूल सेट किया गया था; लिंक हमेशा मौजूदा डेटा दिखाता है।
यूनिट क्या हैं?
'AI से पूछें' के हर सवाल में 1 AI यूनिट खर्च होती है, और हर क्वेरी के नतीजे में अधिकतम 1,000 पंक्तियाँ आती हैं। AI द्वारा टैग की गई हर इमेज आपके प्लान के मशीन लर्निंग कोटे में गिनी जाती है।
मुझे कौन-सा प्लान चाहिए?
Free सहित हर प्लान में सर्वे डैशबोर्ड मिलते हैं। टेक्स्ट एनालिटिक्स, ट्रेंड, पिवट, 'AI से पूछें', संयुक्त विश्लेषण, सेगमेंट, मॉडल प्रशिक्षण और डेटा फ़ीड (CSV और Excel डाउनलोड, OData और डेटा API) Professional और Enterprise प्लान में उपलब्ध हैं।
हर जवाब को फ़ैसले में बदलें
डेटा आते ही हर स्रोत का डैशबोर्ड तैयार हो जाता है: सर्वे, डेटासेट, कैंपेन, बातचीत।
Free प्लान। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।