Analytics का परिचय

SurveyAnalytica Analytics आपके सर्वे रिस्पॉन्स, कैंपेन परिणामों और इम्पोर्ट की गई डेटा का विश्लेषण करने के लिए व्यापक टूल प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म कई विश्लेषण व्यू ऑफ़र करता है जिनमें रिस्पॉन्स ट्रैकिंग, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, ट्रेंड विश्लेषण, टेक्स्ट एनालिटिक्स, पिवट टेबल (Stats), और रिपोर्ट जनरेशन शामिल हैं।

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Analytics तक पहुँचना

सर्वे Analytics के लिए

1. Survey Editor से: सर्वे एडिट करते समय “Analyze” बटन पर क्लिक करें
2. Dashboard से: Surveys → किसी सर्वे पर क्लिक करें → Analyze पर जाएँ
3. Direct URL: /surveys/design/{surveyId}?step=analyze

Joint Analytics (Multi-Source) के लिए

1. Navigation से: मुख्य मेनू में Analytics पर जाएँ
2. नया बनाएँ: कई डेटा स्रोतों को संयोजित करने के लिए “+ New Analytics” पर क्लिक करें
3. Direct URL: /analytics

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Analytics नेविगेशन व्यू

Analytics इंटरफ़ेस आपके डेटा स्रोत के प्रकार के आधार पर अलग-अलग व्यू प्रदान करता है:

सर्वे Analytics व्यू

व्यू	विवरण
Responses	टेबल फ़ॉर्मेट में व्यक्तिगत रिस्पॉन्स रिकॉर्ड
Dashboard	आपके डेटा के लिए विज़ुअल चार्ट और ग्राफ़
Trends	समय-श्रृंखला विश्लेषण जो अवधियों में डेटा दिखाता है
Text Analytics	ओपन-एंडेड टेक्स्ट रिस्पॉन्स का AI-संचालित विश्लेषण
Feedback	सर्वे-विशिष्ट फीडबैक प्रश्न विश्लेषण
Stats (Pivots)	क्रॉस-टैबुलेशन और पिवट टेबल विश्लेषण
Reports	कस्टम रिपोर्ट कॉन्फ़िगरेशन सेव और शेयर करें

Joint Analytics व्यू

व्यू	विवरण
Data	सभी कनेक्टेड डेटा स्रोतों का एकीकृत व्यू
Dashboard	स्रोतों के बीच संयुक्त विज़ुअलाइज़ेशन
Trends	मल्टी-सोर्स ट्रेंड विश्लेषण
Text Analytics	कई सर्वे में टेक्स्ट विश्लेषण
Stats (Pivots)	क्रॉस-सोर्स पिवट टेबल
Reports	मल्टी-सोर्स रिपोर्ट

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Responses व्यू

Responses व्यू व्यक्तिगत सर्वे रिस्पॉन्स को टेबुलर फ़ॉर्मेट में दिखाता है।

विशेषताएँ

रिस्पॉन्स देखना:

• डेटा ग्रिड में सभी रिस्पॉन्स देखें
• सॉर्ट करने योग्य और फ़िल्टर करने योग्य कॉलम
• विवरण देखने के लिए किसी रिस्पॉन्स पर क्लिक करें
• रिस्पॉन्स हिस्ट्री ट्रैकिंग

रिस्पॉन्स एडिट करना:

• एडिट मोड सक्षम करने के लिए Edit (पेंसिल) आइकन पर क्लिक करें
• टेबल में सीधे रिस्पॉन्स वैल्यू संशोधित करें
• Ctrl+S से या Save आइकन पर क्लिक करके बदलाव सेव करें
• बदलाव रद्द करने के लिए Cancel करें

एक्सपोर्ट विकल्प:

• CSV Export: रिस्पॉन्स को CSV फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें
• Excel Export: फ़ॉर्मेटेड Excel फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें
• OData Endpoint: बाहरी टूल (Tableau, Power BI, Excel) के लिए OData API बनाएँ

इम्पोर्ट विकल्प:

• CSV से अतिरिक्त रिस्पॉन्स इम्पोर्ट करें
• Excel फ़ाइलों से इम्पोर्ट करें
• कॉलम को सर्वे प्रश्नों से मैप करें

रिस्पॉन्स रिकवर करें:

• गलती से डिलीट हुए रिस्पॉन्स को पुनर्स्थापित करें
• रिस्पॉन्स रिकवरी हिस्ट्री देखें

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बाहरी टूल के लिए OData API

अपने सर्वे डेटा को Tableau, Power BI, और Excel जैसे बाहरी BI टूल से जोड़ने के लिए OData एंडपॉइंट बनाएँ।

OData एंडपॉइंट बनाना

1. Survey → Responses व्यू पर जाएँ
2. टूलबार में Download ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें
3. “OData Endpoint” चुनें
4. OData डायलॉग में, “+ Create OData Endpoint” पर क्लिक करें
5. अपना कनेक्शन कॉन्फ़िगर करें:

फ़ील्ड	विवरण
Name	एंडपॉइंट के लिए वर्णनात्मक नाम
Username	ऑटो-जनरेट किया गया UUID (16+ अक्षर)
Password	एक सुरक्षित पासवर्ड सेट करें (8+ अक्षर)
Source	शामिल करने के लिए विशिष्ट सर्वे चुनें
Allow All	एक ही एंडपॉइंट के साथ वर्कस्पेस के सभी सर्वे शामिल करें

6. एंडपॉइंट बनाने के लिए Save पर क्लिक करें

OData URL फ़ॉर्मेट

बनाने के बाद, आपका OData URL प्रदर्शित होगा:

https://odata.surveyanalytica.com/odata/{endpoint-id}/SurveyResponses

बाहरी टूल में उपयोग के लिए इस URL और क्रेडेंशियल को कॉपी करें।

बाहरी टूल कनेक्ट करना

Tableau

1. Tableau Desktop खोलें
2. Connect → To a Server → OData
3. OData URL दर्ज करें
4. Basic Authentication चुनें
5. यूज़रनेम और पासवर्ड दर्ज करें
6. Sign In पर क्लिक करें
7. टेबल चुनें और विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँ

Power BI

1. Get Data → OData Feed
2. OData URL दर्ज करें
3. Basic प्रमाणीकरण चुनें
4. क्रेडेंशियल दर्ज करें
5. Power BI में डेटा लोड करें
6. अपनी रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाएँ

Microsoft Excel

1. Data टैब → Get Data → From Other Sources → From OData Feed
2. OData URL दर्ज करें
3. Basic प्रमाणीकरण चुनें
4. यूज़रनेम और पासवर्ड दर्ज करें
5. इम्पोर्ट करने के लिए टेबल चुनें
6. डेटा ऑटोमेटिक रिफ्रेश क्षमता के साथ Excel में लोड होता है

OData एंडपॉइंट प्रबंधित करना

• Edit: एंडपॉइंट का नाम, पासवर्ड, या स्रोत अपडेट करें
• Delete: एंडपॉइंट हटाएँ (इसका उपयोग करने वाले कनेक्शन काम करना बंद कर देंगे)
• Multiple Endpoints: अलग-अलग उद्देश्यों/उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग एंडपॉइंट बनाएँ

वर्कस्पेस-स्तरीय OData

कई सर्वे में Analytics के लिए:

1. “Allow All Surveys” विकल्प सक्षम करें
2. एक ही एंडपॉइंट सभी वर्कस्पेस सर्वे तक पहुँच प्रदान करता है
3. संगठन-व्यापी रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी

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Dashboard व्यू

Dashboard Highcharts द्वारा संचालित आपके डेटा के इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है, जो प्रोफेशनल-ग्रेड चार्टिंग क्षमताएँ ऑफ़र करता है।

उपलब्ध चार्ट प्रकार

SurveyAnalytica विज़ुअलाइज़ेशन की पूरी श्रृंखला सपोर्ट करता है:

बेसिक चार्ट

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Bar Chart	श्रेणियों की तुलना, रेटिंग वितरण
Horizontal Bar	लंबे श्रेणी नाम, रैंकिंग
Column Chart	वर्टिकल तुलना
Line Chart	समय के साथ ट्रेंड
Area Chart	संचयी मान, भरे हुए ट्रेंड
Spline Chart	स्मूद ट्रेंड लाइन
Area Spline	स्मूद भरे हुए क्षेत्र

वृत्ताकार चार्ट

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Pie Chart	भाग-से-संपूर्ण संबंध
Donut Chart	केंद्र आँकड़े के साथ भाग-से-संपूर्ण
Semi-Circle	हाफ़-पाई विज़ुअलाइज़ेशन
Variable Radius Pie	विशिष्ट सेगमेंट पर ज़ोर देना

सांख्यिकीय चार्ट

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Box Plot	वितरण विश्लेषण
Scatter Plot	सहसंबंध विश्लेषण
Bubble Chart	त्रि-आयामी तुलना
Histogram	आवृत्ति वितरण
Bell Curve	सामान्य वितरण ओवरले

एडवांस्ड चार्ट

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Gauge / Solid Gauge	सिंगल मेट्रिक डिस्प्ले (NPS, स्कोर)
Heatmap	मैट्रिक्स/सहसंबंध विज़ुअलाइज़ेशन
Treemap	पदानुक्रमित डेटा
Sankey Diagram	प्रवाह विज़ुअलाइज़ेशन
Waterfall	मानों का संचयी प्रभाव
Funnel Chart	कन्वर्ज़न फ़नल
Pyramid Chart	पदानुक्रमित अनुपात
Word Cloud	टेक्स्ट आवृत्ति विज़ुअलाइज़ेशन

संयोजन चार्ट

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Dual Axis	अलग-अलग स्केल की तुलना
Column + Line	ट्रेंड ओवरले के साथ मान
Stacked Charts	श्रेणियों में भाग-से-संपूर्ण
100% Stacked	आनुपातिक तुलना

डेटा डिस्प्ले

चार्ट प्रकार	सबसे उपयुक्त
Data Table	विस्तृत टेबुलर डेटा
KPI Card	सिंगल मेट्रिक हाइलाइट
Comparison Card	पहले/बाद के मेट्रिक

Dashboard विशेषताएँ

विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ना:

1. “+ Add” बटन पर क्लिक करें या Insights Wizard का उपयोग करें
2. विज़ुअलाइज़ करने के लिए प्रश्न/फ़ील्ड चुनें
3. 30+ चार्ट प्रकारों में से चुनें
4. विकल्प कॉन्फ़िगर करें (रंग, लेबल, अक्ष)

चार्ट कस्टमाइज़ करना:

• ग्रिड पर चार्ट का आकार बदलने के लिए ड्रैग करें
• पुनः क्रमबद्ध/पुनःस्थापित करने के लिए ड्रैग करें
• विस्तृत सेटिंग्स के लिए गियर आइकन पर क्लिक करें
• डेटा खोए बिना चार्ट प्रकार बदलें
• रंग, फ़ॉन्ट, लीजेंड कस्टमाइज़ करें
• टूलटिप और इंटरैक्शन कॉन्फ़िगर करें

डेटा फ़िल्टर करना:

• सभी चार्ट को प्रभावित करने वाले ग्लोबल फ़िल्टर लागू करें
• डेट रेंज फ़िल्टरिंग
• प्रश्न-आधारित फ़िल्टर
• AND/OR लॉजिक के साथ संयुक्त फ़िल्टर स्थितियाँ

Dashboard सेव करना:

• सेव करने के लिए Ctrl+S दबाएँ
• नेविगेशन पर बदलाव ऑटो-सेव होते हैं
• Dashboard लेआउट प्रति उपयोगकर्ता बना रहता है

Insights Wizard

AI-संचालित विज़ुअलाइज़ेशन सुझाव:

1. “Uncover Insights” या विज़ार्ड आइकन पर क्लिक करें
2. सिस्टम आपके डेटा पैटर्न का विश्लेषण करता है
3. प्रासंगिक विज़ुअलाइज़ेशन और इनसाइट्स सुझाता है
4. सुझावों को सीधे Dashboard में जोड़ने के लिए क्लिक करें
5. AI मेट्रिक बना सकता है, डेटा को विज़ुअलाइज़ कर सकता है, और निष्कर्षों की व्याख्या कर सकता है

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Trends व्यू

विश्लेषण करें कि आपका डेटा समय के साथ कैसे बदलता है।

समय समूहन

समूहन	उपयोग का मामला
DAY	हाल का विस्तृत विश्लेषण
WEEK	अल्पकालिक ट्रेंड
MONTH	मानक रिपोर्टिंग अवधि
QUARTER	बिज़नेस साइकिल विश्लेषण
YEAR	दीर्घकालिक ट्रेंड

?trend= URL पैरामीटर या टूलबार से ट्रेंड समूहन बदलें।

Trend विशेषताएँ

• वर्तमान बनाम पिछली अवधि की तुलना करें
• मौसमी पैटर्न की पहचान करें
• असामान्यताओं और उछाल का पता लगाएँ
• ट्रेंड डेटा एक्सपोर्ट करें

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Text Analytics

FREE_TEXT, TEXT_BOX, और MULTI_TEXT_BOX प्रश्न प्रकारों के लिए ओपन-एंडेड टेक्स्ट रिस्पॉन्स का AI-संचालित विश्लेषण।

क्षमताएँ

• Sentiment Analysis: सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ वर्गीकरण
• Entity Extraction: नाम, तारीखें, उत्पाद, आदि
• Topic Modeling: सामान्य विषयों की खोज करें
• Keyword Extraction: लगातार आने वाले शब्दों की पहचान करें
• Word Clouds: टेक्स्ट का विज़ुअल प्रतिनिधित्व

Text Analytics कॉन्फ़िगर करना

1. Text Analytics व्यू पर जाएँ
2. उपलब्ध टेक्स्ट प्रश्नों में से विश्लेषण के लिए टेक्स्ट फ़ील्ड चुनें
3. Text Analytics Editor में विश्लेषण विकल्प कॉन्फ़िगर करें
4. परिणाम और इनसाइट्स देखें

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Stats (Pivot Tables)

गहन विश्लेषण के लिए क्रॉस-टैबुलेशन और पिवट टेबल बनाएँ।

Pivot Table बनाना

1. Stats व्यू पर जाएँ
2. डायमेंशन कॉन्फ़िगर करें:
   • Row Fields: रो के लिए श्रेणियाँ
   • Column Fields: कॉलम के लिए श्रेणियाँ
   • Values: गणना करने के लिए मेट्रिक
3. एग्रीगेशन सेट करें (Count, Sum, Average, आदि)
4. ज़रूरत पड़ने पर फ़िल्टर लागू करें

विशेषताएँ

• कई रो/कॉलम डायमेंशन
• कैलकुलेटेड फ़ील्ड
• कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग
• Excel/CSV में एक्सपोर्ट करें

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Reports

ड्रैग-एंड-ड्रॉप Report Builder के साथ प्रोफेशनल रिपोर्ट बनाएँ और उन्हें स्टेकहोल्डर्स के साथ शेयर करें।

Report Builder (ड्रैग और ड्रॉप)

किसी भी analytics व्यू से विज़ुअलाइज़ेशन को संयोजित करके व्यापक रिपोर्ट बनाएँ।

रिपोर्ट बनाना

1. Reports व्यू पर जाएँ
2. “+ Create Report” या “New Report” पर क्लिक करें
3. ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस का उपयोग करें:
   • Dashboard, Trends, Stats व्यू से चार्ट जोड़ें
   • टिप्पणी के लिए टेक्स्ट ब्लॉक जोड़ें
   • हेडर और सेक्शन डिवाइडर जोड़ें
   • डेटा टेबल शामिल करें
   • इमेज और ब्रांडिंग जोड़ें
4. रिपोर्ट कैनवास पर कॉम्पोनेंट व्यवस्थित करें
5. पेज लेआउट और फ़ॉर्मेटिंग कॉन्फ़िगर करें

Report Builder विशेषताएँ

विशेषता	विवरण
Drag & Drop Canvas	पेज पर कहीं भी एलिमेंट रखें
Multi-Page Support	व्यापक मल्टी-पेज रिपोर्ट बनाएँ
Live Data	चार्ट रीयल-टाइम डेटा के साथ अपडेट होते हैं
Custom Branding	लोगो, रंग, हेडर/फुटर जोड़ें
Rich Text	वर्णनात्मक टेक्स्ट और इनसाइट्स जोड़ें
Component Library	रिपोर्ट सेक्शन सेव और पुनः उपयोग करें

Report विज़िबिलिटी विकल्प

प्रकार	विवरण
Private	केवल आप रिपोर्ट एक्सेस कर सकते हैं
Public	लिंक वाला कोई भी व्यक्ति देख सकता है (लॉगिन आवश्यक नहीं)
Interactive	व्यूअर फ़िल्टर के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं और ड्रिल डाउन कर सकते हैं

Interactive Report विशेषताएँ

• व्यूअर अपने खुद के फ़िल्टर लागू कर सकते हैं
• विस्तृत डेटा में ड्रिल-डाउन करें
• डेट रेंज को गतिशील रूप से बदलें
• अपने फ़िल्टर किए गए व्यू एक्सपोर्ट करें

Reports शेड्यूल करना

शेड्यूल पर स्वचालित रूप से रिपोर्ट जनरेट और भेजें।

Scheduled Reports सेट करना

1. एक रिपोर्ट बनाएं या खोलें
2. “Schedule” बटन पर क्लिक करें
3. शेड्यूल सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें:
   • Frequency: Daily, Weekly, Monthly, Quarterly
   • Day/Time: डिलीवरी का विशिष्ट समय
   • Time Zone: प्राप्तकर्ता का टाइमज़ोन
4. प्राप्तकर्ता चुनें:
   • व्यक्तिगत ईमेल पते
   • Contact Lists (पूरी सूचियों को भेजें)
5. अटैचमेंट फ़ॉर्मेट कॉन्फ़िगर करें:
   • PDF (स्टैटिक स्नैपशॉट)
   • Excel (डेटा एक्सपोर्ट)
   • इंटरैक्टिव लिंक
6. कस्टम ईमेल संदेश जोड़ें
7. शेड्यूल सेव करें

शेड्यूल फ़्रीक्वेंसी विकल्प

Frequency	विकल्प
Daily	हर दिन, केवल कार्यदिवस
Weekly	सप्ताह के दिन चुनें
Monthly	विशिष्ट तारीख़ या दिन (जैसे, पहला सोमवार)
Quarterly	क्वार्टर की शुरुआत/अंत

रिपोर्ट वितरण

Contact Lists को भेजना

• प्राप्तकर्ता के रूप में एक या अधिक Contact Lists चुनें
• सूची के सभी संपर्कों को रिपोर्ट प्राप्त होती है
• मर्ज फ़ील्ड के साथ पर्सनलाइज़ करें
• डिलीवरी और ओपन्स को ट्रैक करें

अटैचमेंट फ़ॉर्मेट

फ़ॉर्मेट	विवरण
PDF	प्रोफेशनल फ़ॉर्मेटेड दस्तावेज़
Excel	आगे के विश्लेषण के लिए रॉ डेटा
Link	इंटरैक्टिव रिपोर्ट एक्सेस

रिपोर्ट साझा करना

शेयर विकल्प

विकल्प	विवरण
Copy Link	शेयर करने योग्य URL जनरेट करें
Email	प्लेटफ़ॉर्म से सीधे भेजें
Embed	वेबसाइटों के लिए एम्बेड कोड प्राप्त करें
Download	PDF/PowerPoint के रूप में एक्सपोर्ट करें

एक्सेस नियंत्रण

• पब्लिक लिंक के लिए पासवर्ड सुरक्षा
• अस्थायी एक्सेस के लिए एक्सपायरी तारीखें
• व्यू ट्रैकिंग और एनालिटिक्स

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Campaign Analytics

विस्तृत मेट्रिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने ईमेल, SMS, और WhatsApp कैंपेन के प्रदर्शन का विश्लेषण करें।

Campaign Analytics तक पहुंचना

1. From Campaigns: Campaigns → कैंपेन चुनें → Results पर जाएं
2. From Dashboard: Campaigns टैब में किसी कैंपेन पर क्लिक करें

कैंपेन मेट्रिक्स

व्यापक डिलीवरी और एंगेजमेंट मेट्रिक्स को ट्रैक करें।

डिलीवरी मेट्रिक्स

मेट्रिक	विवरण
Sends	कुल भेजे गए संदेश
Deliveries	सफलतापूर्वक डिलीवर किए गए
Bounces	असफल डिलीवरी (hard/soft)
Complaints	स्पैम रिपोर्ट

एंगेजमेंट मेट्रिक्स

मेट्रिक	विवरण
Opens	खोले गए संदेश (यूनीक और कुल)
Clicks	क्लिक की गई लिंक (यूनीक और कुल)
CTR (Click-Through Rate)	Clicks / Opens प्रतिशत
Interactions	बटन क्लिक, रिप्लाई, एक्शन
Conversions	गोल पूर्णताएं

कैलकुलेटेड रेट्स

रेट	फ़ॉर्मूला
Delivery Rate	Deliveries / Sends × 100
Open Rate	Opens / Deliveries × 100
Click Rate	Clicks / Opens × 100
Bounce Rate	Bounces / Sends × 100
Unsubscribe Rate	Unsubscribes / Deliveries × 100

कैंपेन विज़ुअलाइज़ेशन

कैंपेन एनालिटिक्स में उपलब्ध चार्ट:

विज़ुअलाइज़ेशन	विवरण
Delivery Funnel	Sends → Deliveries → Opens → Clicks
Engagement Timeline	समय के साथ Opens/clicks
Device Breakdown	Mobile बनाम Desktop
Geographic Distribution	स्थान के अनुसार Opens
Link Performance	लिंक के लिए क्लिक हीटमैप
A/B Test Results	वेरिएंट तुलना

कैंपेन Results व्यू

कैंपेन के लिए Results व्यू निम्नलिखित प्रदान करता है:

1. Overview Cards – एक नज़र में मुख्य मेट्रिक्स
2. Trend Charts – समय के साथ प्रदर्शन
3. Recipient Details – व्यक्तिगत प्राप्तकर्ता की स्थिति
4. Link Analytics – कौन-सी लिंक पर क्लिक किया गया
5. Device/Platform – तकनीकी ब्रेकडाउन
6. Comparison – पिछले कैंपेन के साथ तुलना करें

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Joint Analytics (Multi-Source Analysis)

एकीकृत विश्लेषण के लिए कई surveys, contact lists, और इम्पोर्ट किए गए डेटा को मिलाएं।

Joint Analytics बनाना

1. मुख्य नेविगेशन से Analytics पर जाएं
2. “+ New Analytics” पर क्लिक करें
3. 3-चरण वाले विज़ार्ड का पालन करें:

चरण 1: बुनियादी विवरण

• अपने analytics प्रोजेक्ट का नाम रखें
• विवरण जोड़ें
• वर्कस्पेस चुनें

चरण 2: डेटा और संबंध

• डेटा स्रोत जोड़ें (न्यूनतम 2 आवश्यक):
  • SURVEY: आपके survey रिस्पॉन्स
  • CONTACT_LIST: आपके ऑडियंस सेगमेंट
  • DATA: इम्पोर्ट किए गए बाहरी डेटासेट
• स्रोतों के बीच संबंध परिभाषित करें
• मिलान करने वाली फ़ील्ड मैप करें (जैसे, email, customer_id)

चरण 3: पूर्वावलोकन

• संयुक्त डेटा संरचना की समीक्षा करें
• सत्यापित करें कि संबंध सही तरीके से काम कर रहे हैं
• सेव करें और विश्लेषण के लिए आगे बढ़ें

Relationship Builder

डेटा संबंधों को परिभाषित करने के लिए दो मोड उपलब्ध हैं:

Visual Mode:

• ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस
• स्रोतों के बीच फ़ील्ड को विज़ुअली कनेक्ट करें
• संबंध डायग्राम देखें

Simple Mode:

• फ़ॉर्म-आधारित संबंध परिभाषा
• स्रोत और टारगेट फ़ील्ड चुनें
• जॉइन टाइप कॉन्फ़िगर करें

डेटा स्रोत फ़ील्ड

स्रोत जोड़ते समय, सिस्टम स्वचालित रूप से मैप करता है:

• Survey प्रश्न queryable फ़ील्ड बन जाते हैं
• Contact list फ़ील्ड (name, email, phone, कस्टम फ़ील्ड)
• स्कीमा के आधार पर इम्पोर्ट किए गए डेटा कॉलम

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डेटा फ़िल्टर करना

ग्लोबल फ़िल्टर

ऐसे फ़िल्टर लागू करें जो सभी विज़ुअलाइज़ेशन को प्रभावित करते हैं:

1. टूलबार में Filter आइकन पर क्लिक करें
2. फ़िल्टर शर्तें जोड़ें
3. फ़िल्टर सभी व्यू में बने रहते हैं

Date Range फ़िल्टर

रिस्पॉन्स सबमिशन तारीख़ के अनुसार फ़िल्टर करें:

• प्रीसेट रेंज: पिछले 7 दिन, यह महीना, आदि
• कस्टम शुरुआत/अंत तारीखें
• URL में टाइम-सीरीज़ फ़िल्टरिंग: ?trend=DAY

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कीबोर्ड शॉर्टकट

शॉर्टकट	एक्शन
Ctrl+S	बदलाव सेव करें
Ctrl+Z	अनडू
Escape	वर्तमान एक्शन रद्द करें

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AI Assistant (ChatBot)

प्राकृतिक भाषा में अपने डेटा के बारे में सवाल पूछें:

1. AI Assistant आइकन पर क्लिक करें
2. अपना सवाल टाइप करें
3. AI यह कर सकता है:
   • मेट्रिक्स बनाना
   • विज़ुअलाइज़ेशन जनरेट करना
   • डैशबोर्ड में आइटम जोड़ना
   • मेट्रिक्स समझाना

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समस्या निवारण

सामान्य समस्याएं

समस्या	समाधान
चार्ट लोड नहीं हो रहे	डेटा फ़िल्टर जांचें, पेज रिफ्रेश करें
एक्सपोर्ट फेल हो रहा है	फ़ाइल का आकार जांचें, छोटी date range आज़माएं
OData कनेक्शन त्रुटि	क्रेडेंशियल सत्यापित करें, endpoint URL जांचें
धीमा प्रदर्शन	चार्ट की संख्या घटाएं, फ़िल्टर लागू करें

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FAQs

Q: मैं अपने survey डेटा से Tableau को कैसे कनेक्ट करूं? A: Responses व्यू में एक OData endpoint बनाएं, फिर दिए गए URL और क्रेडेंशियल के साथ Tableau में OData कनेक्टर का उपयोग करें।

Q: क्या मैं survey डेटा को अपने CRM डेटा के साथ मिला सकता हूं? A: हां, surveys को contact lists या इम्पोर्ट किए गए डेटा के साथ मिलाने के लिए Joint Analytics का उपयोग करें। email जैसी सामान्य फ़ील्ड का उपयोग करके संबंध परिभाषित करें।

Q: OData डेटा कितनी बार रिफ्रेश होता है? A: OData रीयल-टाइम एक्सेस प्रदान करता है – प्रत्येक क्वेरी मौजूदा डेटा फ़ेच करती है।

Q: Dashboard और Trends व्यू में क्या अंतर है? A: Dashboard एग्रीगेट विज़ुअलाइज़ेशन दिखाता है, Trends दिखाता है कि समय अवधि में मेट्रिक्स कैसे बदलते हैं।