Обзор
Совместная аналитика (Joint Analytics) в SurveyAnalytica позволяет объединять данные из нескольких опросов, наборов данных, списков контактов и кампаний в единое унифицированное представление аналитики. Вместо анализа каждого источника данных по отдельности, Joint Analytics объединяет и сопоставляет данные, обеспечивая целостные инсайты по всей вашей экосистеме клиентской аналитики.
Что такое совместная аналитика?
Совместная аналитика активируется, когда для аналитической сущности настроено несколько источников данных. Это позволяет платформе:
- Объединять данные ответов из нескольких опросов в единой панели мониторинга
- Сопоставлять ответы опросов с импортированными наборами данных (данные CRM, записи транзакций и т. д.)
- Комбинировать метрики вовлечённости кампаний с обратной связью из опросов
- Создавать унифицированные профили клиентов, охватывающие несколько точек взаимодействия
Настройка совместной аналитики
Шаг 1: Создайте аналитическую сущность
Перейдите в раздел Analytics в боковой панели и создайте новую аналитическую сущность. Дайте ей описательное название, отражающее суть межсущностного анализа, который вы хотите провести.
Шаг 2: Добавьте источники данных
В настройках аналитики добавьте несколько источников данных. Каждый источник данных может быть:
- Опрос: любой опубликованный опрос в вашем рабочем пространстве. Система извлекает все данные ответов, включая ответы на вопросы, метаданные и временные метки.
- Набор данных: любой загруженный набор данных (CSV, Excel и т. д.), опубликованный для аналитики.
- Список контактов: данные контактов со связанными атрибутами, такими как демография, история покупок или показатели вовлечённости.
- Кампания: данные сообщений кампании, включая статус доставки, показатели открытий, кликов и временные метки вовлечённости.
Шаг 3: Определите связи
При объединении данных из нескольких источников определите, как записи должны связываться между сущностями. Распространённые ключи соединения включают:
- Адрес электронной почты или номер телефона (связывание респондентов опроса с контактами)
- ID контакта (связывание сообщений кампании с записями контактов)
- Пользовательские идентификаторы (ID сотрудника, номер заказа и т. д.)
Использование совместной аналитики
После настройки совместная аналитика предоставляет тот же полноценный аналитический опыт, что и аналитика по одной сущности, но с данными, объединёнными из разных источников:
- Панель мониторинга: создавайте диаграммы и визуализации, используя поля из любого из подключённых источников данных.
- Тренды: отслеживайте метрики во времени по всем источникам данных.
- Текстовая аналитика: анализируйте текстовые ответы из нескольких опросов одновременно.
- Сводные таблицы: перекрёстно сопоставляйте поля из разных источников данных.
- Сегментация: создавайте сегменты по критериям из нескольких сущностей.
- AI-инсайты: AI-ассистент имеет доступ к объединённому набору данных и может предоставлять межсущностные инсайты.
Как это работает
Когда платформа обнаруживает, что для аналитической сущности настроено более одного источника данных, она автоматически переключается в режим совместной аналитики. Аналитический движок выполняет объединение данных следующим образом:
- Запрашивает каждый источник данных из соответствующего хранилища
- Применяет соединения связей на основе настроенных ключевых полей
- Объединяет полученные наборы данных в унифицированное представление
- Делает все поля из всех источников доступными для построения диаграмм, фильтрации и сегментации
Рекомендации
- Согласованные идентификаторы: убедитесь, что ваши опросы фиксируют уникальный идентификатор (email, телефон, ID клиента), совпадающий с полем в ваших наборах данных или списках контактов.
- Качество данных: очищайте и приводите к единому формату поля ключей соединения во всех источниках перед созданием совместной аналитики. Несовпадающие форматы (например, +1-555-1234 против 5551234) приведут к несвязанным записям.
- Производительность: совместная аналитика на очень больших наборах данных может загружаться дольше. Используйте фильтры по диапазону дат, чтобы ограничить временное окно и повысить производительность.
- Соглашение об именовании: когда поля из разных источников имеют одинаковое имя, система добавляет к ним префикс с именем исходной сущности, чтобы избежать неоднозначности.
Примеры использования
- Удовлетворённость клиентов + данные о покупках: объедините результаты NPS-опроса с данными о транзакциях, чтобы сопоставить показатели удовлетворённости с покупательским поведением.
- Вовлечённость сотрудников + данные HR: объедините ответы опроса сотрудников с записями HR для анализа вовлечённости по отделам, стажу или должности.
- Эффективность кампаний + обратная связь по опросам: свяжите вовлечённость в кампании (открытия, клики) с ответами опроса после кампании, чтобы измерить эффективность кампании.
- Многоволновые исследования: объедините ответы из нескольких волн опроса, чтобы отслеживать изменения настроений во времени для одной и той же группы респондентов.