Как получить больше пользы от ваших опросов

Действительно ли опросы необходимы?

Прежде всего, зачем нужен опрос? Опрос — это самый эффективный способ сбора качественных данных от широкой аудитории. Ни один другой способ сбора данных не способен охватить настолько широкую категорию. При правильном проведении опросы могут дать точные цифры или иные, не поддающиеся количественной оценке величины, такие как мнения человека, вероятность повторения им определённого поведения и т.д. 

Для любого коммерческого предприятия доступ к реальным, измеримым данным о своей аудитории и её моделях поведения крайне важен для успеха. А самый простой и лёгкий способ добиться этого — customer survey (опрос клиентов).

Однако разработка самого опроса и получение из него точных данных — задача не из лёгких. Опросы подвержены различным сложностям — от предвзятости наблюдателя до полного упущения целей опроса из-за неудачных вопросов. 

Как сказал сам Чарльз Бэббидж, «отец компьютера»: «Ошибки при использовании неполных данных гораздо менее опасны, чем использование отсутствия данных вовсе». Необработанные данные необходимо правильно проанализировать, чтобы они имели какую-либо ценность в реальном мире. Данные опросов не исключение. Умение понять, действительно ли людям нравится черничное мороженое, или это просто мода из-за упоминания в недавнем блокбастере, может стать разницей между прибылью и убытками. Вы же не хотите заказать избыточный объём товара только потому, что его покупали немного активнее обычного, а затем понести убытки, когда тренд сойдёт на нет. Простой опрос может решить эти проблемы. 

Разработали опрос? Что дальше?

Теперь, когда мы установили, зачем нужен опрос, давайте подробнее разберёмся, как получить максимум пользы от данных вашего опроса.

1. Открытые и закрытые вопросы:

Открытые вопросы — это вопросы, у которых нет однозначно правильного ответа. Они позволяют дать ответ в свободной форме. На закрытые вопросы можно ответить либо «Да», либо «Нет», либо выбрать из нескольких ограниченных вариантов.

Хотя закрытые вопросы составляют основу статистических методов анализа, применяемых к опросам, открытые вопросы дают нам более глубокое понимание мыслей людей — почему им может что-то нравиться или не нравиться; это качественные данные.  Сочетание того и другого даёт участникам полноценный опрос, позволяющий в полной мере оценить диапазон их понимания.

При анализе опроса понимание того, какие вопросы являются качественными, а какие дают количественный ответ, определяет разницу между хорошими данными и незначительными данными. 

2. Убедитесь, что размер выборки достаточен:

В исследованиях на основе опросов для изучения конкретной темы требуется разумная уверенность в точности и достаточности размера выборки. В противном случае существует очень высокая вероятность того, что данные окажутся предвзятыми, недостаточными или не позволят сделать правильные выводы о целевой аудитории. Именно поэтому большинство результатов опросов начинаются с указания того, сколько людей было опрошено, например: «мы спросили 100 мужчин, какой автомобиль они предпочитают» и т.д.

Важность тщательно подобранного размера выборки невозможно переоценить.  По мере увеличения размера выборки повышается и вероятная точность нашей оценки — мы получаем большую точность и достоверность. 

3. Централизация данных:

Централизация данных значительно снижает дублирование данных, что, в свою очередь, минимизирует ошибки и упрощает доступ к информации. Всё строится на одном и том же наборе данных и одних и тех же правилах. 

Если вы начинающее предприятие, выходящее на рынок и изучающее свою целевую аудиторию, вам стоит рассмотреть инвестиции в платформу управления данными (DMP)

или систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), например SurveyAnalytica, чтобы получить максимальную эффективность от данных ваших опросов.

4. Помните о конечной цели:

Цели опроса определяют его «проблематику». Они помогают отразить цель исследования и использовать правильные вопросы для правильных целевых групп. Установление чётких целей опроса крайне важно для достижения удовлетворительного вывода. 

На протяжении всего опроса вам нужно постоянно напоминать себе, в чём заключается его цель, и не слишком отклоняться от первоначального замысла, поскольку это приведёт к противоречивым результатам. 

Привлечение сторонней организации для создания вашего опроса также может помочь внести свежий взгляд в ваше исследование и снизить предвзятость, чтобы как можно точнее достичь конечной цели.

5. Визуализируйте свои данные:

Хотя это и очевидно, вам необходимо визуализировать свои данные в виде графика или таблицы. Невозможно разобраться в данных, если они не представлены в наглядной, понятной форме. Столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и линейные графики — лучшие друзья исследователя или аналитика в работе. Они делают данные понятными для неспециалиста и придают вашей работе ясность. 

Различные онлайн-платформы помогают визуализировать собранные данные без хлопот с программированием или сложным форматированием, и SurveyAnalytica — одна из них.

6. Используйте AI или сторонние приложения для анализа ваших данных:

Люди, какими бы талантливыми они ни были, порой просто не в состоянии справиться с большими объёмами данных. Небольшая ошибка в расчётах может нанести непоправимый ущерб вашим выводам и сделать исследование непригодным для публикации. 

Для достижения оптимальных результатов в вашем предприятии стоит рассмотреть возможность использования AI или сторонних поставщиков для анализа и обработки данных. Вы не можете позволить себе ошибок в исследовании — иначе рискуете потерять доверие или лояльность клиентов, которые чрезвычайно трудно вернуть, если они однажды утрачены. 

В заключение: что мы получили?

Знание — сила, а опросы — отличный инструмент для сбора знаний от широкой аудитории.  Ни один другой метод исследования не даёт столько возможностей в рамках единого протокола. Однако обычно для разработки точного опроса требуется множество ресурсов из разных источников. 

Так было, до сих пор.

Если вы ищете простой способ создавать и проводить свои опросы, читайте дальше

Представляем SurveyAnalytica: no-code онлайн-платформу для опросов и клиентского опыта (SaaS), которая предлагает сотни различных межотраслевых шаблонов и обеспечивает визуализацию данных, централизацию данных и программное обеспечение для управления практически бесплатно для вашего исследования. Мы органично интегрируем наши сервисы в структуру вашего исследования и предлагаем уникальный взгляд на управление опросами и данными, какого нет больше нигде.