Tirez le meilleur parti de vos enquêtes

Les enquêtes sont-elles vraiment nécessaires ?

Tout d’abord, pourquoi une enquête ? Une enquête est le moyen le plus efficace de collecter des données qualitatives auprès d’une large population. Aucun autre mode de collecte de données ne peut couvrir une catégorie aussi large. Lorsqu’elles sont réalisées correctement, les enquêtes peuvent fournir des chiffres solides ou d’autres éléments non quantifiables tels que les opinions d’une personne, sa probabilité de répéter un comportement particulier, etc. 

Pour toute entreprise commerciale, avoir accès à des chiffres réels et quantifiés sur sa démographie et ses habitudes de comportement est essentiel à sa réussite. Et le moyen le plus simple et le plus facile d’y parvenir est une enquête client.

Cependant, concevoir cette enquête elle-même et en tirer des données précises n’est pas une tâche facile. Les enquêtes sont soumises à divers défis, allant des biais de l’observateur au fait de manquer entièrement les objectifs de l’enquête à cause des questions posées. 

Comme l’a dit le « père de l’ordinateur » lui-même, Charles Babbage : « Les erreurs commises avec des données inadéquates sont bien moindres que celles commises sans aucune donnée ». Les données brutes doivent être correctement analysées pour avoir de l’importance dans le monde réel. Les données d’enquête ne font pas exception. Apprendre à déterminer si les gens aiment la glace aux myrtilles ou si ce n’est qu’une mode passagère à cause de son apparition dans un récent blockbuster peut faire la différence entre profits et gaspillage. Vous ne voudriez pas commander un surplus de stock simplement parce que les gens en achetaient un peu plus que d’habitude, pour finalement subir des pertes une fois la tendance retombée. Une simple enquête pourrait résoudre ces problèmes. 

Vous avez conçu une enquête ? Et maintenant ?

Maintenant que nous avons établi pourquoi une enquête est nécessaire, apprenons-en davantage sur la façon de tirer le meilleur parti de vos données d’enquête.

1. Questions ouvertes et fermées :

Les questions ouvertes sont des questions qui n’ont pas nécessairement de réponse correcte. Elles permettent de donner une réponse libre. Les questions fermées peuvent recevoir soit une réponse « Oui » ou « Non », soit un nombre limité d’options.

Bien que les questions fermées soient à la base des techniques d’analyse statistique appliquées aux enquêtes, les questions ouvertes nous offrent un meilleur aperçu des pensées des individus quant aux raisons pour lesquelles ils pourraient aimer ou ne pas aimer quelque chose ; il s’agit de données qualitatives.  La combinaison des deux offre aux participants une enquête équilibrée permettant de bien évaluer l’étendue de leur compréhension.

Lors de l’analyse d’une enquête, savoir quelles questions sont qualitatives et lesquelles ont une réponse quantitative fait toute la différence entre de bonnes données et des données insignifiantes. 

2. Assurez-vous que la taille de votre échantillon est suffisante :

Dans la recherche par enquête, aborder un sujet particulier nécessite un niveau de confiance raisonnable quant à l’obtention d’une taille d’échantillon précise et suffisante. Sinon, il existe une probabilité très élevée que les données soient biaisées, insuffisantes, ou incapables de permettre de tirer des conclusions appropriées sur la population cible. C’est pourquoi la plupart des résultats d’enquête commencent par un titre indiquant le nombre de personnes étudiées dès le départ, par exemple : « nous avons demandé à 100 hommes quelle serait leur voiture préférée », etc.

L’importance d’une taille d’échantillon bien choisie ne saurait être trop soulignée.  À mesure que notre taille d’échantillon augmente, la fiabilité de notre estimation augmente également et nous obtenons une plus grande précision et exactitude. 

3. Centralisation des données :

La centralisation des données réduit considérablement la redondance des données, ce qui minimise les erreurs et facilite l’accès à l’information. Tout repose sur le même ensemble de données et le même ensemble de règles. 

Si vous êtes une entreprise en pleine croissance, cherchant à entrer sur le marché et à étudier votre population cible, vous devriez envisager d’investir dans une plateforme de gestion des données (DMP)

ou dans une solution de gestion de la relation client (CRM) comme Survey Analytica pour tirer le maximum d’efficacité de vos données d’enquête.

4. N’oubliez pas votre objectif final :

Les objectifs de l’enquête définissent la « problématique » de celle-ci. Ils aident à refléter le but de l’étude et à utiliser les bonnes questions pour les bons groupes cibles. Établir des objectifs d’enquête clairs est extrêmement essentiel pour parvenir à une conclusion satisfaisante. 

Tout au long de votre enquête, vous devez vous rappeler quel est l’objectif de celle-ci et ne pas trop dévier de l’original, car cela produirait des résultats incohérents. 

Faire appel à un tiers pour créer votre enquête peut également aider à apporter un vent de fraîcheur à votre recherche et à réduire les biais de l’étude afin d’atteindre l’objectif final avec le plus de précision possible.

5. Visualisez vos données :

Bien que cela relève de l’évidence, vous devez visualiser vos données sous forme de graphique ou de tableau. Vous ne pouvez rien tirer de données qui ne sont pas présentées dans un format visuellement compréhensible. Les graphiques à barres, les diagrammes circulaires et les graphiques linéaires sont les meilleurs alliés des enquêteurs et des analystes au travail. Ils rendent les données compréhensibles pour le grand public et apportent de la clarté à votre travail. 

Diverses plateformes en ligne vous aident à visualiser les données collectées sans les tracas du codage ou d’une mise en forme intensive, Survey Analytica étant l’une d’entre elles.

6. Utilisez l’IA ou des applications tierces pour analyser vos données :

Les êtres humains, aussi talentueux soient-ils, ne sont parfois tout simplement pas en mesure de gérer de grandes quantités de données. Une légère erreur dans nos calculs pourrait causer des dommages irréparables à nos conclusions et rendre l’étude impubliable. 

Pour des résultats optimaux dans votre entreprise, vous devriez envisager de faire appel à l’IA ou à des prestataires tiers pour analyser et traiter vos données. Vous ne pouvez vous permettre aucune erreur dans votre recherche, sous peine de perdre en crédibilité ou en fidélité client, ce qui est incroyablement difficile à regagner une fois perdu. 

En conclusion : qu’avons-nous gagné ?

Le savoir, c’est le pouvoir, et les enquêtes sont un excellent outil pour recueillir des connaissances auprès d’une large population.  Aucun autre mode d’enquête n’offre autant de possibilités en un seul protocole. Cependant, vous avez généralement besoin de multiples ressources provenant de diverses sources pour concevoir une enquête précise. 

C’est-à-dire, jusqu’à maintenant.

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