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KI-Agenten
Beschreiben Sie einen Agenten oder starten Sie mit einer von 8 Vorlagen; bearbeiten Sie im Editor Code, Eingabe- und Ausgabeschemas, Pakete und Umgebung; führen Sie Tests mit Nutzdaten aus; lassen Sie die Generierungsschleife generieren, einen Testdienst bereitstellen, Ihre Testfälle ausführen und Fehler beheben; geben Sie ihm Wissen aus PDFs, Webseiten, Text und Ihren eigenen Arbeitsbereichsdaten; stellen Sie ihn als eigenen Dienst mit Protokollen bereit; rufen Sie ihn aus Abläufen oder nach Zeitplan auf. Professional und Enterprise.
Kostenloser Plan. Keine Kreditkarte erforderlich.
Aarushiya Healthtech ist ein fiktives Unternehmen zur Veranschaulichung.
Vorlagen
„My Agents“ und „Templates“ mit Suche und Statusfilter. Acht Start-Agenten: Umfrage-Erkenntnisse, E-Mail-Intelligenz, Lead-Qualifizierung, Generator für Kampagneninhalte, Datentransformation, Analyse des Kundenerlebnisses, Webhook-Intelligenz, RAG-Wissensagent. Nehmen Sie eine Vorlage und passen Sie alles an.
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Editor
Links chatten Sie mit dem Assistenten; rechts ein Code-Editor für index.js und package.json, ein Eingabe- und ein Ausgabeschema, Umgebungsvariablen mit maskierten Werten und automatischer Erkennung der Variablen, die Ihr Code liest, sowie der Wissens-Tab. Automatisches Speichern, ein Versionszähler bei jedem Speichern und ein Code-Hash bei jeder Bereitstellung.
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Generierungsschleife
Klicken Sie auf „Build“: Der Agent wird aus Ihrer Beschreibung und Ihren Schemata generiert, in einem Testdienst bereitgestellt, Ihre Testfälle laufen dagegen, und Fehler gehen zurück an das Modell – bis zu drei Runden. Fehlende Umgebungsvariablen werden markiert, bevor irgendetwas bereitgestellt wird. Eine KI-Einheit pro Generierung.
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Tests
Mehrere Testfälle pro Agent, jeweils ein Eingabe-JSON und eine optionale erwartete Ausgabe; Nutzdaten automatisch aus dem Eingabeschema generieren; einen oder alle ausführen; bestanden oder nicht bestanden pro Schlüssel; Fälle werden mit dem Agenten gespeichert.
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Wissen
Fügen Sie URLs, PDFs bis 10 MB oder eingefügten Text hinzu: in Abschnitte zerlegt, eingebettet und zum Zeitpunkt der Antwort gerankt. Ergänzen Sie auch interne Quellen: eine Umfrage, eine Kontaktliste, einen Import oder Nachrichten – live abgefragt mit Filtern, die aus den Eingaben des Agenten zugeordnet werden.
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Bereitstellung und Protokolle
Die Bereitstellung erstellt einen Container und einen eigenen Dienst für den Agenten in unserer Cloud; „Undeploy“ stoppt ihn; die Protokollkonsole zeigt seine Ausgabe mit Schweregradfilter; Testbereitstellungen räumen sich nach sieben Tagen selbst auf.
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In Abläufen
Fügen Sie einem Ablauf 'Run an AI agent' hinzu: Wählen Sie einen bereitgestellten Agenten, ordnen Sie jede Eingabe einem Feld des Datensatzes zu, und jede Ausgabe wird zu einem Feld für die folgenden Schritte. Agenten können auch die Quelle eines zeitgesteuerten Ablaufs sein. Zwei Ablaufvorlagen werden mit einem Agenten-Schritt ausgeliefert. Einen Agenten, den ein Ablauf noch nutzt, können Sie nicht löschen.
AarushiyaDer Garantie-Assistent liest das Richtlinien-PDF und beantwortet bei jedem Garantiefall die erste WhatsApp-Frage.
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Professional und Enterprise; eine KI-Einheit pro Generierung; generierter Code wird vor der Bereitstellung auf verbotene Aufrufe geprüft.
Die Freigabe gilt nicht für Speichern, Wissen, Testläufe oder Protokolle
Ein Klick baut einen Container und betreibt den Agenten als eigenen Dienst in unserer Cloud; jederzeit neu bereitstellbar. Node-18-Laufzeit. Testbereitstellungen räumen sich nach 7 Tagen selbst auf.
URLs, PDFs bis 10 MB oder eingefügten Text, in Abschnitte zerlegt und mit dem Agenten gepackt. Verweisen Sie ihn auf eine Umfrage, eine Kontaktliste, einen Import oder Nachrichten – live abgefragt mit Filtern, die aus seinen Eingaben zugeordnet werden.
Professional und Enterprise; eine KI-Einheit pro Generierung.
Ja. Jede Vorlage benötigt den eigenen OPENAI_API_KEY des Arbeitsbereichs; die Vorlagen lesen ihn aus der Umgebung des Agenten.
Acht Start-Agenten: Umfrage-Erkenntnisse, E-Mail-Intelligenz, Lead-Qualifizierung, Generator für Kampagneninhalte, Datentransformation, Analyse des Kundenerlebnisses, Webhook-Intelligenz, RAG-Wissensagent. Nehmen Sie eine Vorlage und passen Sie alles an.
Agent generieren, Testdienst bereitstellen, Testfälle ausführen, Fehler zurückspielen – bis zu drei Runden. Fehlende Umgebungsvariablen werden markiert, bevor irgendetwas bereitgestellt wird. Jede Runde führt Cloud Build aus (Minuten).
Mehrere Testfälle pro Agent, jeweils ein Eingabe-JSON und eine optionale erwartete Ausgabe; Nutzdaten automatisch aus dem Eingabeschema generieren; einen oder alle ausführen; bestanden oder nicht bestanden pro Schlüssel; Fälle werden mit dem Agenten gespeichert.
Fügen Sie einem Ablauf 'Run an AI agent' hinzu: Wählen Sie einen bereitgestellten Agenten, ordnen Sie jede Eingabe einem Feld des Datensatzes zu, und jede Ausgabe wird zu einem Feld für die folgenden Schritte. Ein Datensatz pro Ausführung; Ausgaben werden nicht gegen das Schema validiert.
Vor dem Löschen listet die Plattform jeden Ablauf auf, der den Agenten nutzt; ist einer davon aktiv, werden Sie gewarnt und gebeten, ihn zuerst zu deaktivieren oder ausdrücklich „Delete Anyway“ zu wählen. Inaktive Abläufe werden nur als Hinweis angezeigt.
Lesen Sie die Test- oder Produktionsprotokolle des Agenten mit Filtern für Schweregrad und Zeitraum; die Konsole zeigt bis zu 200 Einträge.
Nehmen Sie eine Vorlage und passen Sie alles an.
Kostenloser Plan. Keine Kreditkarte erforderlich.