Berichte, die nur die Richtigen öffnen
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Analysen
Jede Quelle erhält ein Dashboard, sobald Daten eintreffen: Umfragen, Datensätze, Kampagnen, Konversationen. Verknüpfen Sie Quellen und analysieren Sie sie gemeinsam – mit 54 Diagrammtypen, Pivots und Filtern, Trends mit Prognosen und Anomaliemarkierungen, Textanalyse mit selbst definierten Entitäten, „KI fragen“ in natürlicher Sprache, Segmenten, einem „Feature Studio“ und einem „Training Studio“ für Klassifikation, Regression, Prognose und Clustering, Modellen, die Sie als Agenten in Abläufen bereitstellen, Berichten, OData und einer „Share API“.
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Dashboards
Jede Umfrage erhält ein Dashboard: eine Karte pro Frage mit dem passenden Diagramm, Umfragestatus (Geräte, Browser, Abschlussrate, Kanäle, Sprachen, Antwortzeit, Uhrzeit, Wochentag, Karte, Abbrüche), Filter, die übergreifend wirken, Team-Dashboards, die Admins verteilen, Aktualisierung jede Minute, Export als PNG/SVG/PDF. 54 Diagrammtypen in der Auswahl, ein Widget-Assistent und ein Diagrammeditor. Umfragen, Datensätze, Kampagnen und Konversationen erhalten jeweils eines. Jedes Widget bietet Notizen, Abschnitte, Statistiken, Wahl von Kennzahl und Visualisierung, Diagramm-Download, Dashboard-Download und Berichtserstellung; dazu eine Tabellenansicht zum Bearbeiten, Hochladen, Herunterladen und Bereinigen der Daten.
AarushiyaEin Klick auf Deutschland grenzt jede Karte auf deutsche Käufer ein.
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Trends und Prognosen
Jede Kennzahl nach Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr; Prognose mit Konfidenzband und Details zur Modellgüte; Anomaliemarkierungen an ungewöhnlichen Punkten; Zeiträume vergleichen. Legen Sie darüber, was passiert ist: ein Produktlaunch oder ein Software-Release über Beschwerden und Bewertungen gelegt, sodass sich eine Anomalie ihrer Ursache zuordnen lässt – auch wenn diese in einem anderen Datensatz liegt.
AarushiyaDer Einbruch bei der einfachen Einrichtung im November fällt mit dem Firmware-Update zusammen.
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Pivot
Zeilen, Spalten und Werte aus jeder Frage oder jedem Feld; Anzahl, Summe, Durchschnitt, Min, Max, Standardabweichung, Varianz; Diagrammansichten des Pivots; Export.
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Textanalyse
Stimmung in sechs Stufen mit Bewertungswert, Klassifikation in Themen, Entitätserkennung, ein Entitätseditor zum Definieren und Korrigieren von Entitäten, Zusammenfassungen, Volltextsuche in Originalantworten – und Ihre Korrekturen haben Vorrang vor dem Modell.
Aarushiya'Strap' und 'clasp' werden in Aarushiyas eigener Entität 'Band hardware' zusammengefasst.
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KI fragen
Stellen Sie eine Frage zu einer Umfrage oder einem Datensatz und erhalten Sie Diagramm und Antwort: Prognosen, ungewöhnliche Punkte, zusammenfassende Statistiken, Korrelationen, Kreuztabellen, Stimmung; fügen Sie das Ergebnis dem Dashboard hinzu.
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Datenzentrale
CSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, PDF-Tabellen, Bilder, HDF5 und ZIP; ein geführter Datensatz-Assistent mit Schemazuordnung; bearbeitbare Einträge mit Versionen; Verknüpfungen (Inner, Left, Right, Full Join) mit Schlüsselempfehlung; Bildsammlungen, die Sie in Klassen ordnen und ausschließen; Branchendaten mit Lizenz und Quellenangabe; Datensätze, die von Abläufen gespeist werden.
AarushiyaNachkauf-Antworten über die Bestellnummer mit der Rücksendetabelle verknüpft.
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Segmente
Regelbasierte Segmente auf Antworten und Kontaktfeldern, KI-/ML-Clustering (K-Means, hierarchisch, dichtebasiert), Segmente angewendet in Dashboards, Kampagnen und Kontaktlisten.
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Vorhersagen und ML
Ein geführter Modellkatalog: Klassifikation (logistische Regression, Boosted Trees, Random Forests, neuronale Netze), Regression, Zeitreihenprognose mit oder ohne Kovariaten, Clustering; Merkmals-Pipelines, Läufe vergleichen und erklären, Vorhersagen zurück in Ihre Daten, eigene Bildmodelle. Leiten Sie Merkmale aus anderen Merkmalen ab, standardisieren Sie sie, trainieren Sie darauf Klassifikations-, Regressions-, Prognose- und Clustering-Modelle, sehen Sie Vorhersagen und Kategorien – und klicken Sie dann auf „Deploy as Agent“, um das Modell als Schritt in jedem Ablauf oder zum Taggen von Daten zu nutzen.
AarushiyaEin Rücksenderisiko-Modell, trainiert auf Bestellungen und Einrichtungsantworten, zeigt, welche Käufer zuerst angerufen werden sollten.
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Antworten und Exporte
Antworttabelle mit Filtern, Bearbeitungsverlauf und Exporten (CSV, Excel, PDF pro Antwort); Berichts-Editor mit geplantem PDF-Versand, Zugriff per E-Mail-Liste oder Domain; OData pro Umfrage oder Arbeitsbereich für Excel und Power BI; „Share API“ mit Berechtigungsumfang sowie ablaufenden und rotierbaren Schlüsseln.
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Plattformweit
Analysen zu Kampagnen, Abläufen und Konversationen, Bestellübersichten, Klickpfad-Ereignisse aus Ihren Websites und Apps (SDKs für Web, React Native, iOS, Flutter) – alles in denselben Dashboards.
Kundengeschichte · Car&Bike · Automobil
Car&Bike verknüpfte seine Umfrageantworten mit CRM- und Verkaufsdaten, und die Dashboards zeigten, wo die Zufriedenheit Aufmerksamkeit brauchte.
Geschichte lesenBeschränken Sie einen Bericht auf bestimmte E-Mail-Adressen oder eine ganze E-Mail-Domain; Betrachter melden sich zum Öffnen an.
Stellen Sie eine Umfrage oder einen Datensatz als seitenweisen REST-Endpunkt bereit, mit API-Schlüsseln, die nach 30 Tagen, 90 Tagen oder einem Jahr ablaufen.
Schlüssel laufen standardmäßig nach 90 Tagen ab. Ein Schlüssel wird nur einmal bei der Erstellung angezeigt.
Korrigieren oder entfernen Sie einzelne Antworten in der Antworttabelle, mit dem Änderungsverlauf jeder Antwort.
Ja. Importieren Sie CSV, Excel, Parquet, Avro, JSON, Tabellen in PDFs, HDF5 und ZIP-Archive als Datensätze. Jeder Datensatz erhält eigenes Dashboard, „KI fragen“, Segmente, Vorhersagen und Berichte, und Sie können Umfragen, Kontaktlisten und Datensätze in einer Analyse kombinieren.
Ja. Erstellen Sie einen passwortgeschützten OData-v4-Feed für eine Umfrage oder alle Umfragen eines Arbeitsbereichs, bereit für Power BI oder Excel. Jeder Feed hat eigenen Benutzernamen und eigenes Passwort. Für Datensätze nutzen Sie die Daten-API.
Geöffnete Dashboards und die Antworttabelle aktualisieren sich alle 60 Sekunden; gespeicherte Widgets werden bei jedem Laden neu aus Ihren Daten berechnet.
Aktivieren Sie „Sentiment Analysis“ für eine offene Frage, und die KI ordnet jeder Antwort eine von sechs Stimmungsstufen zu, von sehr negativ bis sehr positiv, einschließlich gemischt. Korrigieren Sie die Stimmung oder einen benannten Begriff bei jeder Antwort, und jedes Diagramm nutzt Ihre Korrektur.
Nein. Umfrage-Dashboards bauen sich selbst, der Widget-Editor führt durch jedes Diagramm, „KI fragen“ ermittelt die Zahlen für Sie, und das „Training Studio“ trainiert ein versioniertes Modell, ohne dass Sie Code schreiben.
Ja. Definieren Sie Segmente mit Feldregeln und speichern Sie sie zur Wiederverwendung – oder finden Sie Gruppen automatisch per K-Means-, hierarchischem oder DBSCAN-Clustering, mit vorgeschlagener Gruppenanzahl und Gruppenprofilen.
Ja. Kreuztabellieren Sie beliebige Umfragefragen in Zeilen und Spalten, dargestellt als Tabelle oder Balken- und Säulendiagramm, und aggregieren Sie Zellen nach Anzahl, Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum, Standardabweichung oder Varianz.
Ja. Laden Sie jeden Bericht als PDF herunter oder senden Sie ihn sofort oder nach wiederkehrendem Zeitplan per E-Mail an eine Kontaktliste, mit PDF im Anhang und Link zu Live-Zahlen. Das angehängte PDF ist die Version vom Zeitpunkt der Planung; der Link zeigt immer aktuelle Daten.
Jede Frage in „KI fragen“ verbraucht 1 KI-Einheit, mit bis zu 1.000 Zeilen pro Abfrageergebnis. Jedes per KI getaggte Bild wird auf das Machine-Learning-Kontingent Ihres Plans angerechnet.
Jeder Plan, auch Free, enthält Umfrage-Dashboards. Textanalyse, Trends, Pivots, „KI fragen“, verknüpfte Analysen, Segmente, Modelltraining und Daten-Feeds (CSV- und Excel-Downloads, OData und die Daten-API) gibt es in Professional und Enterprise.
Jede Quelle erhält ein Dashboard, sobald Daten eintreffen: Umfragen, Datensätze, Kampagnen, Konversationen.
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