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Agentes de IA
Describa un agente o parta de una de las 8 plantillas; edite su código, los esquemas de entrada y salida, los paquetes y el entorno en el constructor; ejecute pruebas con cargas útiles; deje que el ciclo de construcción genere, despliegue un servicio de prueba, ejecute sus casos y corrija los fallos; dele conocimiento a partir de PDF, páginas, texto y los datos de su propio espacio de trabajo; despliéguelo como un servicio independiente con registros; y llámelo desde flujos o de forma programada. Professional y Enterprise.
Plan Free. Sin tarjeta de crédito.
Aarushiya Healthtech es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos.
Plantillas
'My Agents' y 'Templates' con búsqueda y filtro por estado. Ocho agentes iniciales: análisis de encuestas, inteligencia de correo electrónico, calificación de clientes potenciales, generador de contenido de campañas, transformador de datos, analizador de experiencia de cliente, inteligencia de webhooks y agente de conocimiento RAG. Use una plantilla y cambie lo que quiera.
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Constructor
Converse con el asistente a la izquierda; a la derecha, un editor de código sobre index.js y package.json, un esquema de entrada y otro de salida, variables de entorno con valores enmascarados y detección automática de las que lee su código, y la pestaña de conocimiento. Autoguardado, un contador de versiones en cada guardado y una huella digital del código en cada despliegue.
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Aarushiya Healthtech es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos.
Ciclo de construcción
Pulse 'Build': el agente se genera a partir de su descripción y sus esquemas, se despliega en un servicio de prueba, sus casos de prueba se ejecutan contra él y los fallos vuelven al modelo, hasta tres rondas. Las variables de entorno que faltan se señalan antes de desplegar nada. Una unidad de IA por construcción.
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Aarushiya Healthtech es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos.
Pruebas
Varios casos de prueba por agente, cada uno con un JSON de entrada y una salida esperada opcional; genere automáticamente una carga útil a partir del esquema de entrada; ejecute uno o todos; resultado correcto o fallido por clave; los casos se guardan con el agente.
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Conocimiento
Añada URL, PDF de hasta 10 MB o texto pegado: se fragmentan, se convierten en embeddings y se clasifican al responder. Añada también fuentes internas: una encuesta, una lista de contactos, una importación o mensajes, consultados en directo con filtros mapeados desde las entradas del agente.
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Despliegue y registros
Al desplegar se crea un contenedor y un servicio propio para el agente en nuestra nube; al retirar el despliegue se detiene; la consola de registros muestra su salida con un filtro de gravedad; los despliegues de prueba se eliminan solos a los siete días.
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Aarushiya Healthtech es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos.
En flujos
Añada 'Run an AI agent' a un flujo: elija un agente desplegado, asigne cada entrada a un campo del registro y cada salida se convertirá en un campo para los pasos siguientes. Los agentes también pueden ser la fuente de un flujo programado. Dos plantillas de flujo incluyen un paso de agente. No puede eliminar un agente que un flujo todavía utiliza.
AarushiyaEl asistente de garantías lee el PDF de la póliza y responde la primera pregunta por WhatsApp de cada reclamación.
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Aarushiya Healthtech es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos.
Professional y Enterprise; una unidad de IA por construcción; el código generado se revisa en busca de llamadas prohibidas antes del despliegue.
El control no cubre el guardado, el conocimiento, las ejecuciones de prueba ni los registros
Con un clic se construye un contenedor y el agente se ejecuta como servicio propio en nuestra nube; vuelva a desplegarlo cuando quiera. Entorno de ejecución Node 18. Los despliegues de prueba se eliminan solos a los 7 días.
URL, PDF de hasta 10 MB o texto pegado, fragmentados y empaquetados con el agente. Diríjalo a una encuesta, una lista de contactos, una importación o mensajes, consultados en directo con filtros mapeados desde sus entradas.
Professional y Enterprise; una unidad de IA por construcción.
Sí. Cada plantilla necesita la OPENAI_API_KEY propia del espacio de trabajo; las plantillas la leen del entorno del agente.
Ocho agentes iniciales: análisis de encuestas, inteligencia de correo electrónico, calificación de clientes potenciales, generador de contenido de campañas, transformador de datos, analizador de experiencia de cliente, inteligencia de webhooks y agente de conocimiento RAG. Use una plantilla y cambie lo que quiera.
Genera el agente, despliega un servicio de prueba, ejecuta los casos de prueba y devuelve los fallos al modelo, hasta tres rondas. Las variables de entorno que faltan se señalan antes de desplegar nada. Cada ronda ejecuta Cloud Build (minutos).
Varios casos de prueba por agente, cada uno con un JSON de entrada y una salida esperada opcional; genere automáticamente una carga útil a partir del esquema de entrada; ejecute uno o todos; resultado correcto o fallido por clave; los casos se guardan con el agente.
Añada 'Run an AI agent' a un flujo: elija un agente desplegado, asigne cada entrada a un campo del registro y cada salida se convertirá en un campo para los pasos siguientes. Un registro por ejecución; las salidas no se validan contra el esquema.
Antes de eliminarlo, la plataforma enumera todos los flujos que usan el agente; si alguno está activo, le avisa y le pide que primero lo desactive o que elija expresamente 'Delete Anyway'. Los flujos inactivos solo se muestran como nota.
Consulte los registros de prueba o de producción del agente con filtros de gravedad y de intervalo de tiempo; la consola muestra hasta 200 entradas.
Use una plantilla y cambie lo que quiera.
Plan Free. Sin tarjeta de crédito.