Descripción general

Joint Analytics en SurveyAnalytica te permite combinar datos de múltiples encuestas, conjuntos de datos, listas de contactos y campañas en una única vista de analítica unificada. En lugar de analizar cada fuente de datos de forma aislada, Joint Analytics fusiona y cruza los datos para ofrecer información integral en todo tu ecosistema de inteligencia de clientes.

¿Qué es Joint Analytics?

Joint Analytics se activa cuando una entidad de analítica tiene configuradas varias fuentes de datos. Esto permite a la plataforma:

• Combinar datos de respuesta de múltiples encuestas en un único panel
• Cruzar respuestas de encuestas con conjuntos de datos importados (datos de CRM, registros de transacciones, etc.)
• Combinar métricas de interacción de campañas con comentarios de encuestas
• Crear perfiles de cliente unificados que abarquen múltiples puntos de contacto

Configuración de Joint Analytics

Paso 1: Crear una entidad de analítica

Ve a la sección Analytics en la barra lateral y crea una nueva entidad de analítica. Asígnale un nombre descriptivo que refleje el análisis entre entidades que deseas realizar.

Paso 2: Agregar fuentes de datos

En la configuración de analítica, agrega varias fuentes de datos. Cada fuente de datos puede ser:

• Encuesta: Cualquier encuesta publicada en tu espacio de trabajo. El sistema extrae todos los datos de respuesta, incluidas las respuestas a preguntas, los metadatos y las marcas de tiempo.
• Conjunto de datos: Cualquier conjunto de datos cargado (CSV, Excel, etc.) que se haya publicado para analítica.
• Lista de contactos: Datos de contacto con atributos asociados como datos demográficos, historial de compras o puntuaciones de interacción.
• Campaña: Datos de mensajes de campaña, incluidos el estado de entrega, las tasas de apertura, las tasas de clics y las marcas de tiempo de interacción.

Paso 3: Definir relaciones

Al combinar datos de varias fuentes, define cómo deben vincularse los registros entre entidades. Las claves de unión más comunes incluyen:

• Dirección de correo electrónico o número de teléfono (para vincular a los encuestados con los contactos)
• ID de contacto (para vincular mensajes de campaña con registros de contacto)
• Identificadores personalizados (ID de empleado, número de pedido, etc.)

Uso de Joint Analytics

Una vez configurado, Joint Analytics ofrece la misma experiencia de analítica completa que la analítica de una sola entidad, pero con los datos combinados entre fuentes:

• Panel: Crea gráficos y visualizaciones usando campos de cualquiera de las fuentes de datos conectadas.
• Tendencias: Realiza un seguimiento de las métricas a lo largo del tiempo en todas las fuentes de datos.
• Text Analytics: Analiza respuestas de texto libre de múltiples encuestas simultáneamente.
• Tablas dinámicas: Cruza campos de diferentes fuentes de datos.
• Segmentación: Crea segmentos usando criterios de múltiples entidades.
• AI Insights: El asistente de IA tiene acceso al conjunto de datos combinado y puede ofrecer información entre entidades.

Cómo funciona

Cuando la plataforma detecta que una entidad de analítica tiene más de una fuente de datos, cambia automáticamente al modo de analítica conjunta. El motor de analítica gestiona la combinación de datos de la siguiente manera:

1. Consulta cada fuente de datos desde su almacenamiento correspondiente
2. Aplica uniones de relación según los campos clave configurados
3. Combina los conjuntos de datos resultantes en una vista unificada
4. Pone a disposición todos los campos de todas las fuentes para la creación de gráficos, el filtrado y la segmentación

Prácticas recomendadas

• Identificadores coherentes: Asegúrate de que tus encuestas capturen un identificador único (correo electrónico, teléfono, ID de cliente) que coincida con un campo de tus conjuntos de datos o listas de contactos.
• Calidad de los datos: Limpia y estandariza los campos clave de unión en todas las fuentes antes de crear analítica conjunta. Los formatos no coincidentes (por ejemplo, +1-555-1234 frente a 5551234) darán lugar a registros no vinculados.
• Rendimiento: La analítica conjunta en conjuntos de datos muy grandes puede tardar más en cargarse. Usa filtros de rango de fechas para limitar la ventana de tiempo y mejorar el rendimiento.
• Convención de nomenclatura: Cuando los campos de diferentes fuentes tienen el mismo nombre, el sistema les antepone el nombre de la entidad de origen para evitar ambigüedades.

Ejemplos de casos de uso

• Satisfacción del cliente + datos de compra: Combina los resultados de encuestas NPS con datos de transacciones para correlacionar las puntuaciones de satisfacción con el comportamiento de compra.
• Compromiso de los empleados + datos de RR. HH.: Combina las respuestas de encuestas a empleados con registros de RR. HH. para analizar el compromiso por departamento, antigüedad o puesto.
• Rendimiento de campañas + comentarios de encuestas: Vincula la interacción con campañas (aperturas, clics) con las respuestas de encuestas posteriores a la campaña para medir su eficacia.
• Estudios multiolas: Combina respuestas de múltiples olas de encuesta para hacer seguimiento de los cambios en el sentimiento a lo largo del tiempo en la misma población de encuestados.